SSCD图像复制检测项目使用教程

SSCD图像复制检测项目使用教程

sscd-copy-detectionOpen source implementation of "A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection" (SSCD).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/sscd-copy-detection

1. 项目目录结构及介绍

sscd-copy-detection/
├── bin/
├── docs/
├── sscd/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
  • bin/: 存放项目的可执行文件或脚本。
  • docs/: 存放项目的文档文件。
  • sscd/: 项目的主要代码目录,包含模型实现、训练脚本等。
  • .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git跟踪。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用MIT许可证。
  • README.md: 项目的介绍文件,通常包含项目的概述、安装和使用说明。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件通常位于sscd/目录下。具体启动文件可能包括:

  • train.py: 用于训练SSCD模型的脚本。
  • eval.py: 用于评估模型性能的脚本。
  • main.py: 项目的入口文件,可能包含主要的逻辑或命令行接口。

3. 项目配置文件介绍

项目的配置文件通常用于指定模型的超参数、数据路径等。常见的配置文件可能包括:

  • config.py: 包含模型的配置参数,如学习率、批量大小、训练轮数等。
  • data_config.py: 包含数据集的路径、预处理参数等。

请根据项目的具体实现和文档进一步确认配置文件的位置和内容。

sscd-copy-detectionOpen source implementation of "A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection" (SSCD).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/sscd-copy-detection

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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