Sacred 开源项目安装与使用指南

📃 Sacred 开源项目安装与使用指南

sacredSacred is a tool to help you configure, organize, log and reproduce experiments developed at IDSIA.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sacred

一、项目目录结构及介绍

Sacred 是一个用于实验管理和可重复性研究的强大工具，它专注于记录实验运行过程中的元数据、参数以及结果。下面是该开源项目的基本目录结构概述：

sacred
├── sacred                                # 核心库代码
│   ├── __init__.py
│   ├── _config_source.py
│   └── ...                               # 其他核心模块
├── examples                              # 示例脚本，展示如何使用Sacred
│   ├── simple_config_experiment.py
│   └── ...
├── documentation                         # 文档资料
│   ├── index.rst
│   └── ...
├── tests                                 # 单元测试
│   ├── __init__.py
│   └── test_*                            # 各类测试模块
├── setup.py                              # 项目安装脚本
└── README.md                             # 项目简介与快速入门

• sacred: 包含了Sacred的核心库代码，提供了实验管理的主要功能。
• examples: 提供了多个示例，帮助新用户快速理解如何设置和运行实验。
• documentation: 存放项目文档，包括使用说明和技术细节。
• tests: 项目包含的单元测试集合，确保代码质量。
• setup.py: Python项目的安装脚本，允许用户通过pip安装Sacred。

二、项目的启动文件介绍

在Sacred中，通常不会直接有一个特定的“启动文件”，但用户的实验是基于Sacred构建的Python脚本。例如，在examples目录下的任何一个.py文件都可以视为一个实验的起点。一个典型的启动文件结构可能会包含定义实验（Experiment对象）、配置项、和具体的执行逻辑，如下面简化的例子所示：

from sacred import Experiment
from sacred.observers import FileStorageObserver

ex = Experiment("my_experiment")
ex.add_observer(FileStorageObserver.create('run_results'))

@ex.config
def my_config():
    learning_rate = 0.01
    batch_size = 64

@ex.automain
def run(_run):
    print(f"Learning rate: {_run.config['learning_rate']}")
    print(f"Batch size: {_run.config['batch_size']}")

这段代码定义了一个名为my_experiment的实验，配置了学习率和批量大小，并简单地打印这些配置值。

三、项目的配置文件介绍

Sacred允许通过代码内配置(@ex.config)或者外部配置文件进行设置。虽然主要依赖于代码内配置，但通过指定观察者（如FileStorageObserver）可以保存实验的配置到磁盘。若要使用外部配置，可以通过ex.add_config('path/to/your/config.yml')来加载YAML或JSON文件。一个基本的配置文件可能看起来像这样（假设文件名config.yml）:

learning_rate: 0.02
batch_size: 128

然后在你的实验脚本中添加上述的ex.add_config()调用来合并这个配置。

通过这种方式，Sacred提供了一种灵活的方式来组织和管理实验的配置，促进了实验的一致性和复现性。

---

本指南简要介绍了Sacred项目的基本结构、启动流程及配置管理方式，希望对您使用Sacred进行实验管理有所帮助。

sacredSacred is a tool to help you configure, organize, log and reproduce experiments developed at IDSIA.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sacred