《Executive AI Assistant》安装与配置指南
executive-ai-assistant 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/executive-ai-assistant
1. 项目基础介绍
《Executive AI Assistant》(EAIA)是一个人工智能助手项目,旨在模拟执行助理的工作,例如监控和回复电子邮件。该项目使用Python语言开发,通过集成自然语言处理和机器学习技术,自动化处理日常的电子邮件通信任务。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python:作为主要的编程语言,Python以其简洁的语法和强大的库支持,适合快速开发。
- Gmail API:用于访问和操作Google邮箱服务。
- OpenAI API:利用OpenAI的API进行自然语言处理和生成。
- LangSmith API:用于提供EAIA的某些功能支持。
- LangGraph平台:用于部署和运行EAIA,提供云服务支持。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.11.1(或其他兼容版本)
- Git版本控制系统
- Gmail账号(用于API授权)
- OpenAI和Anthropic API密钥(用于自然语言处理)
详细安装步骤
步骤1:克隆项目仓库
首先,您需要在您的计算机上安装Git。然后打开命令行界面,执行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/langchain-ai/executive-ai-assistant.git
cd executive-ai-assistant
步骤2:设置Python虚拟环境
创建一个Python虚拟环境并激活它:
pyenv virtualenv 3.11.1 eaia
pyenv activate eaia
步骤3:安装依赖
在虚拟环境中安装项目依赖:
pip install -e .
步骤4:设置环境变量
-
设置OpenAI API密钥:
export OPENAI_API_KEY=您的OpenAI_API密钥
-
设置Anthropic API密钥:
export ANTHROPIC_API_KEY=您的Anthropic_API密钥
-
设置LangSmith API密钥:
export LANGSMITH_API_KEY=您的LangSmith_API密钥
步骤5:配置Gmail API
- 访问Google Cloud Console,创建一个项目,并启用Gmail API。
- 下载客户端密钥文件(client_secret.json),并将其放置在项目目录下的
.secrets
文件夹中。
mkdir eaia/.secrets
mv 路径-至-client_secret.json eaia/.secrets/client_secret.json
- 运行以下脚本来生成token.json:
python scripts/setup_gmail.py
步骤6:启动本地开发服务器
安装langgraph-cli并启动本地开发服务器:
pip install -U "langgraph-cli[inmem]"
langgraph dev
步骤7:运行本地邮件摄取任务
在新的终端中,进入虚拟环境并运行以下命令:
python scripts/run_ingest.py --minutes-since 120 --rerun 1 --early 0
步骤8:连接Agent Inbox
按照项目README中的指示,在Agent Inbox中配置EAIA代理。
以上步骤完成后,您的《Executive AI Assistant》项目就已经安装并配置成功了。您可以开始进行本地测试,并根据需要进行进一步的开发和调整。
executive-ai-assistant 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/executive-ai-assistant
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考