Anndata: 处理注释数据的强大工具

Anndata: 处理注释数据的强大工具

anndata Annotated data. anndata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anndata

Anndata 是一个开源项目,旨在为科学研究提供处理注释数据矩阵的高效工具。该项目主要使用 Python 编程语言开发。

项目基础介绍

Anndata 是一个 Python 包,它介于 pandas 和 xarray 之间,用于在内存和磁盘上处理带注释的数据矩阵。它为单细胞数据分析提供了广泛的计算高效特性,包括稀疏数据支持、懒惰操作和一个 PyTorch 接口。Anndata 最初是为 Scanpy 项目构建的,并已成为 scverse 项目的一部分,该项目得到了 NumFOCUS 的财政赞助。

核心功能

  • 稀疏数据支持:有效处理大型数据集,节省内存和计算资源。
  • 懒惰操作:在需要时才进行计算,提高处理速度。
  • PyTorch 接口:方便深度学习应用与数据处理的集成。
  • 灵活的数据结构:支持复杂的数据表示,包括多维度注释。

最近更新的功能

  • 性能优化:项目持续对内部算法进行优化,以提高处理速度和效率。
  • API 文档更新:更新了公共 API 的文档,帮助用户更好地理解和使用项目。
  • 代码质量提升:通过代码审查和重构,提高了代码的稳定性和可维护性。
  • 错误修复:修复了先前版本中发现的一些错误,提高了项目的可靠性。

Anndata 的持续更新和完善使其成为科学研究领域中处理注释数据的强大工具。开源社区的贡献和支持是该项目的宝贵财富,使其不断进步,更好地服务于科学研究和数据分析领域。

anndata Annotated data. anndata 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anndata

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

强耿习Margot

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值