SteamTradingSiteTracker-Data 项目使用教程

SteamTradingSiteTracker-Data 项目使用教程

SteamTradingSiteTracker-Data Data dumps for SteamTradingSiteTracker (www.iflow.work) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/SteamTradingSiteTracker-Data

1. 项目的目录结构及介绍

SteamTradingSiteTracker-Data/
├── BotDetectionDataset/
├── DataDumps/
├── SteamBuffSnapshot/
├── LICENSE
├── README.md
├── datadump_api.md
└── historical_datadumps.md

目录结构介绍

• BotDetectionDataset/: 包含用于无监督机器人分类的数据集。
• DataDumps/: 包含从2022/04/18到2024/02/14期间的DataDumps数据。
• SteamBuffSnapshot/: 包含2022年2月14日BUFF平台dota2与csgo所有饰品的价格数据与对应的Steam Market数据。
• LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• datadump_api.md: 关于如何通过API下载Datadump的说明。
• historical_datadumps.md: 关于历史Datadump的详细信息。

2. 项目的启动文件介绍

由于该项目主要是数据集和数据文件，没有明确的“启动文件”，但可以通过以下方式使用：

1. 下载数据: 通过datadump_api.md中的说明，使用API下载最新的Datadump文件。
2. 数据分析: 使用SteamBuffSnapshot中的数据进行价格分析和市场趋势研究。

3. 项目的配置文件介绍

该项目没有明确的配置文件，但可以通过以下方式进行配置和使用：

1. API配置: 根据datadump_api.md中的说明，配置API以获取最新的Datadump数据。
2. 数据处理: 使用Python或其他数据处理工具，对下载的数据进行分析和处理。

通过以上步骤，您可以有效地使用SteamTradingSiteTracker-Data项目中的数据进行市场分析和研究。

SteamTradingSiteTracker-Data Data dumps for SteamTradingSiteTracker (www.iflow.work) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/SteamTradingSiteTracker-Data