ACAM_Demo 开源项目使用教程

ACAM_Demo 开源项目使用教程

ACAM_DemoReal-time Action detection demo for the work Actor Conditioned Attention Maps. This repo includes a complete pipeline for person detection/tracking and analyzing their actions in real-time. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACAM_Demo

1. 项目的目录结构及介绍

ACAM_Demo/
├── action_detection/
│   ├── weights/
│   └── ...
├── github_images/
├── object_detection/
│   ├── deep_sort/
│   │   └── weights/
│   └── weights/
├── output_videos/
├── tests/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── detect_actions.py
├── multiprocess_detect_actions.py
└── person_0_tube.mp4

目录结构介绍

• action_detection/: 包含动作检测相关的代码和权重文件。
  • weights/: 存放动作检测模型的权重文件。
• github_images/: 存放项目相关的图片文件。
• object_detection/: 包含对象检测相关的代码和权重文件。
  • deep_sort/: 包含DeepSort相关的代码和权重文件。
    • weights/: 存放DeepSort模型的权重文件。
  • weights/: 存放对象检测模型的权重文件。
• output_videos/: 存放生成的视频输出文件。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• .gitignore: Git忽略文件配置。
• .gitmodules: Git子模块配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• detect_actions.py: 项目的简单动作检测脚本。
• multiprocess_detect_actions.py: 项目的高效多进程动作检测脚本。
• person_0_tube.mp4: 示例视频文件。

2. 项目的启动文件介绍

detect_actions.py

• 功能: 这是一个简单的动作检测脚本，每个模块按顺序工作，适合调试和理解代码逻辑。
• 使用方法: 直接运行该脚本即可启动动作检测。

multiprocess_detect_actions.py

• 功能: 这是一个高效的多进程动作检测脚本，通过多进程技术提高检测速度。
• 使用方法: 直接运行该脚本即可启动多进程动作检测。

3. 项目的配置文件介绍

README.md

• 功能: 项目的主要说明文档，包含项目的介绍、安装步骤、使用方法等信息。
• 使用方法: 阅读该文件以了解项目的整体情况和使用指南。

.gitignore

• 功能: 配置Git忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库。
• 使用方法: 无需手动修改，Git会自动根据该文件忽略指定的文件和目录。

.gitmodules

• 功能: 配置Git子模块，用于管理项目中的外部依赖。
• 使用方法: 无需手动修改，Git会自动根据该文件管理子模块。

LICENSE

• 功能: 项目的许可证文件，说明项目的开源许可证类型。
• 使用方法: 阅读该文件以了解项目的开源许可证条款。

ACAM_DemoReal-time Action detection demo for the work Actor Conditioned Attention Maps. This repo includes a complete pipeline for person detection/tracking and analyzing their actions in real-time. 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACAM_Demo