人人诺贝尔奖生成框架使用教程

人人诺贝尔奖生成框架使用教程

EveryoneNobel A flexible framework powered by ComfyUI for generating personalized Nobel Prize images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EveryoneNobel

1. 项目介绍

人人诺贝尔是一个开源项目，旨在利用ComfyUI图像生成技术和HTML模板，为每个人生成个性化的诺贝尔奖证书图像。该项目不仅是一个生成诺贝尔奖图像的过程，还是一个潜在的通用框架。这个框架将ComfyUI生成的视觉元素转化为最终产品，为后续应用和定制提供了一个结构化的方法。

2. 项目快速启动

安装ComfyUI

首先，根据ComfyUI仓库的说明来安装ComfyUI。安装完成后，打开ComfyUI，安装resources/workflow/nobel_workflow_for_install.json中的缺失自定义节点和模型。运行工作流以检查安装是否成功，然后保存API格式的流程JSON，并替换resources/workflow/nobel_workflow.json。

安装依赖

在人人诺贝尔的主文件夹下执行以下命令：

npm install
pip install -r requirements.txt

配置环境变量（可选）

如果你使用的是main_without_openai.py，可以跳过这一步。在主文件夹中创建一个.env文件，并添加以下内容：

API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY

运行ComfyUI服务器

cd to ComfyUI main folder
{ComfyUI_python} main.py --port 6006 --listen 0.0.0.0

这里的{ComfyUI_python}是指向ComfyUI内部Python解释器的路径。

运行主程序

python main.py \
--name "某人" \
--subject "2024诺贝尔奖" \
--content "无为而治" \
--image_path "resources/test/test.jpg" \
--comfy_server_address "127.0.0.1:6006"

参数说明：

• --name: 个人的名字
• --subject: 奖项的主题
• --content: 个人的贡献描述（AI将使用此信息在图像底部生成文字）
• --image_path: 输入图像的文件路径
• --comfy_server_address: ComfyUI服务器的地址

如果不使用OpenAI API生成文字，可以使用以下命令运行main_without_openai.py：

python main_without_openai.py \
--name "某人" \
--subject "2024诺贝尔奖" \
--content "无为而治" \
--image_path "resources/test/test.jpg" \
--comfy_server_address "127.0.0.1:6006"

3. 应用案例和最佳实践

（本部分内容需要根据实际项目应用情况编写，以下为示例框架）

• 案例一： 使用人人诺贝尔为科研工作者生成定制化的诺贝尔奖证书。
• 案例二： 在教育领域，为优秀学生颁发模拟诺贝尔奖以激励其学术研究。

4. 典型生态项目

（本部分内容需要根据实际项目生态编写，以下为示例框架）

• 项目一： 利用人人诺贝尔生成的证书图像，结合社交媒体分享功能，推广科学知识。
• 项目二： 创建一个在线平台，让用户可以通过人人诺贝尔生成个性化的诺贝尔奖证书，并打印实体版。

EveryoneNobel A flexible framework powered by ComfyUI for generating personalized Nobel Prize images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EveryoneNobel