ClusterFuzz 开源项目教程

ClusterFuzz 开源项目教程

clusterfuzzScalable fuzzing infrastructure.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clusterfuzz

1. 项目目录结构及介绍

在ClusterFuzz项目中，目录结构是用来组织代码和资源的重要部分。以下是主要目录及其作用：

• configs: 存放不同环境下的配置文件。
• docs: 包含项目相关的文档和说明。
• infra: 内含基础设施相关代码，如自动化脚本和测试框架。
• local: 用于本地开发和测试的工具和设置。
• resources: 项目运行所需的各种资源文件。
• src: 主要的源代码存放地，包括核心库和其他组件。
• bowerrc, coveragerc, gitignore, pylintrc: 代码管理相关的配置文件。
• style yapf: 格式化代码的配置。
• CHANGELOG.md: 记录项目版本更新的日志。
• CONTRIBUTING.md: 介绍如何贡献代码到项目。
• LICENSE: 项目使用的许可协议（Apache-2.0）。
• Pipfile 和 Pipfile.lock: Python依赖管理文件。
• README.md: 项目的基本介绍和指南。

2. 项目的启动文件介绍

在ClusterFuzz项目中，没有一个典型的单一入口点来启动整个系统，因为它是作为一个分布式系统设计的。然而，你可以通过以下步骤在本地设置和运行一个实例以进行测试：

1. 安装必要的依赖（通常通过Python的虚拟环境和pip安装Pipfile列出的包）。
2. 配置你的环境，可能需要修改local/bot/fuzzer_environment.example.py或类似的文件。
3. 运行特定的脚本来模拟集群中的“bots”，例如，从infra/local目录运行相关脚本。

请注意，实际生产环境的启动涉及到更多复杂的配置和云服务集成，这些不在本地简单的启动过程中。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位置

• configs/test: 测试环境的配置示例。
• Pipfile: Python项目的依赖项配置，控制安装哪些库和它们的版本。
• local/bot/fuzzer_environment.example.py: 示例bot配置文件，定义了fuzzer的运行环境。

关键配置文件详解

• configs/test/config.yaml: 示例配置文件，包含了运行fuzz测试时的参数，如fuzzer类型、目标二进制、覆盖率报告等。
• infra/ 目录下的其他 .yaml 文件：定义了Cloud Build或其它CI/CD系统的构建过程。

在部署或扩展ClusterFuzz时，你需要根据自己的需求定制这些配置文件，例如设置Google Cloud Platform上的资源，指定issue追踪器（如Monorail或Jira），以及配置不同的fuzzing引擎和策略。

请注意，在实际操作中，详细的配置过程可能需要参考项目文档或向社区寻求帮助，因为某些设置可能会因具体环境而异。记得查阅官方文档获取最新和最准确的信息。

clusterfuzzScalable fuzzing infrastructure.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clusterfuzz