3chain 开源项目使用教程
3chain A Toolkit for building AI agent for web3. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/3c/3chain
1. 项目的目录结构及介绍
3chain/
├── README.md
├── src/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── utils/
│ │ ├── helper.py
│ │ └── logger.py
│ └── models/
│ ├── model1.py
│ └── model2.py
├── tests/
│ ├── test_main.py
│ └── test_config.py
└── requirements.txt
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
- src/: 项目的源代码目录。
- main.py: 项目的启动文件。
- config.py: 项目的配置文件。
- utils/: 包含项目中使用的工具函数。
- helper.py: 辅助函数。
- logger.py: 日志记录工具。
- models/: 包含项目的模型定义。
- model1.py: 模型1的定义。
- model2.py: 模型2的定义。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- test_main.py: 测试启动文件的代码。
- test_config.py: 测试配置文件的代码。
- requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
src/main.py
main.py
是项目的启动文件,负责初始化项目并启动主要功能。以下是该文件的主要内容:
from config import Config
from utils.logger import setup_logger
from models.model1 import Model1
from models.model2 import Model2
def main():
config = Config()
logger = setup_logger(config.log_level)
model1 = Model1(config)
model2 = Model2(config)
# 启动项目的主要逻辑
model1.run()
model2.run()
if __name__ == "__main__":
main()
Config
: 从config.py
中导入的配置类,用于加载项目的配置。setup_logger
: 从utils.logger
中导入的日志设置函数,用于初始化日志记录。Model1
和Model2
: 从models
目录中导入的模型类,分别代表项目中的两个主要模型。main()
: 项目的入口函数,负责初始化配置、日志、模型,并启动项目的主要逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
src/config.py
config.py
文件包含了项目的配置信息,通常用于存储项目的参数、路径、日志级别等。以下是该文件的主要内容:
class Config:
def __init__(self):
self.log_level = "INFO"
self.data_path = "./data"
self.model_path = "./models"
self.output_path = "./output"
def load_config(self, config_file):
# 从配置文件中加载配置
pass
def save_config(self, config_file):
# 将配置保存到文件
pass
log_level
: 日志级别,用于控制日志的详细程度。data_path
: 数据文件的存储路径。model_path
: 模型文件的存储路径。output_path
: 输出文件的存储路径。load_config
: 从配置文件中加载配置的函数。save_config
: 将配置保存到文件的函数。
通过以上介绍,您可以更好地理解 3chain
项目的目录结构、启动文件和配置文件,从而更有效地使用该项目。
3chain A Toolkit for building AI agent for web3. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/3c/3chain
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考