OpenHuFu：开源数据联邦系统，助力高效安全查询

OpenHuFu：开源数据联邦系统，助力高效安全查询

OpenHuFu OpenHuFu is an open-sourced data federation system to support collaborative queries over multi databases with security guarantee. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenHuFu

项目介绍

在处理大数据时，数据孤岛问题已成为扩展查询处理的障碍。由于安全顾虑，数据所有者之间共享原始数据往往不可行。一个有前景的解决方案是通过安全多方计算（SMC）和差分隐私等技术，在多个数据所有者之间执行安全查询和分析。OpenHuFu 正是这样一个开源系统，旨在实现数据联邦上的高效和安全查询处理。

OpenHuFu 为研究人员提供了灵活性，使其能够快速实现基于 SMC 技术的联邦查询处理算法，如秘密共享、混淆电路和不经意传输。通过该系统，研究人员可以快速进行实验评估，并在基准数据集上获得设计算法的性能。

项目技术分析

OpenHuFu 是一个基于 Java 的开源项目，支持 Linux 和 MacOS 系统。它依赖于 Java 11 和 Maven（版本至少为 3.5.2）进行构建。此外，项目还涉及 C++ 和 Python3 用于数据生成，以及 Git 和 Git LFS 用于管理大文件。

项目的主要技术特点包括：

• 安全多方计算（SMC）：支持多种 SMC 技术，如秘密共享、混淆电路和不经意传输，确保数据在联邦中的安全处理。
• 灵活的算法实现：研究人员可以通过继承或实现特定的接口，快速开发和测试新的查询处理算法。
• 数据生成工具：内置了生成关系数据（如 TPC-H）和空间数据的工具，方便实验数据的准备。
• 配置文件管理：通过 YAML 配置文件，用户可以自定义查询处理算法的实现，以及系统的行为。

项目及技术应用场景

OpenHuFu 适用于以下场景：

• 跨组织数据分析：在多个组织之间进行数据分析，同时确保数据的安全性和隐私性。
• 科研实验：研究人员可以利用 OpenHuFu 快速实现和评估新的 SMC 算法，加速科研进程。
• 企业数据联邦：企业可以在不共享原始数据的情况下，进行跨部门或跨公司的数据联合分析。

项目特点

OpenHuFu 具有以下显著特点：

• 开源免费：基于 Apache 2.0 许可证，用户可以自由使用、修改和分发。
• 高效安全：通过 SMC 技术，确保数据在联邦中的安全处理，同时保持高效性能。
• 灵活扩展：支持自定义算法实现，用户可以根据需求扩展系统功能。
• 丰富的数据支持：内置了多种数据生成工具，支持关系数据和空间数据的生成。
• 详细的评估指标：提供了通信成本、运行时间等多种评估指标，帮助用户全面了解系统性能。

结语

OpenHuFu 是一个功能强大且灵活的开源数据联邦系统，适用于多种数据分析和科研场景。无论您是研究人员还是企业用户，OpenHuFu 都能为您提供高效、安全的数据处理解决方案。立即访问 OpenHuFu GitHub 仓库，开始您的数据联邦之旅吧！

OpenHuFu OpenHuFu is an open-sourced data federation system to support collaborative queries over multi databases with security guarantee. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenHuFu