探索未来智能的边界：量子机器学习开源课程推荐

探索未来智能的边界：量子机器学习开源课程推荐

qml-moocLecture notebooks and coding assignments for the quantum machine learning MOOC created by Peter Wittek on EdX in the Spring 2019项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qml-mooc

随着量子计算的飞速发展及其与人工智能领域的交叉融合，一门新兴学科正逐渐崭露头角——量子机器学习。今天，我们有幸向您介绍一个特别的开源项目：基于Peter Wittek教授遗作的《量子机器学习》在线课程资源，这不仅是一次对先驱者学术精神的传承，也是每一位渴望探索量子计算与机器学习交集的学习者的宝贵财富。

项目简介

本项目源自Peter Wittek创建的量子机器学习MOOC的GitLab仓库分支，包含了官方解决方案。自2019年Peter Wittek不幸在雪崩中失踪后，该课程在edX的未来变得不确定。但通过这个仓库以及配套视频，他的智慧之光得以继续照亮前路，帮助所有希望进入量子机器学习领域的人士。

项目技术分析

项目以笔记本形式提供，内容涵盖从基础理论到实践应用的全面解析。针对不同量子硬件（IBM Q通过Qiskit、Rigetti量子计算机通过Forest SDK以及D-Wave量子退火通过Ocean Suite），笔记分为不同版本，确保了理论与实践无缝对接。这一设计彰显出项目团队深思熟虑，旨在让学习者能亲自动手，实现在真实量子计算平台上的运算。

项目及技术应用场景

量子机器学习应用于多个前沿领域，如在经典优化问题中的

qml-moocLecture notebooks and coding assignments for the quantum machine learning MOOC created by Peter Wittek on EdX in the Spring 2019项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qml-mooc