RapidOcrOnnx 开源项目教程
RapidOcrOnnxrapidocr onnx cpp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidOcrOnnx
1. 项目的目录结构及介绍
RapidOcrOnnx 项目的目录结构如下:
RapidOcrOnnx/
├── assets/
│ └── ...
├── docs/
│ └── ...
├── examples/
│ └── ...
├── RapidOcrOnnx/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── ...
├── tests/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── requirements.txt
目录结构介绍
- assets/: 存放项目所需的静态资源文件,如图片、样式文件等。
- docs/: 存放项目的文档文件,包括用户手册、API文档等。
- examples/: 存放示例代码,帮助用户快速上手。
- RapidOcrOnnx/: 项目的主要代码目录,包含核心功能实现。
- init.py: 模块初始化文件。
- main.py: 项目的启动文件。
- tests/: 存放测试代码,确保项目功能的正确性。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目的开源许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 RapidOcrOnnx/main.py
。该文件负责初始化项目并启动主要功能。
main.py 主要功能
- 导入必要的模块和配置。
- 初始化 OCR 引擎。
- 处理输入的图片或视频文件。
- 输出识别结果。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于 RapidOcrOnnx/config.py
或 RapidOcrOnnx/config/
目录下。配置文件定义了项目的各种参数和选项,如 OCR 引擎的设置、输入输出路径等。
配置文件示例
# config.py
# OCR 引擎配置
OCR_ENGINE_CONFIG = {
'model_path': 'path/to/model',
'use_gpu': False,
'language': 'chinese'
}
# 输入输出配置
INPUT_OUTPUT_CONFIG = {
'input_path': 'path/to/input',
'output_path': 'path/to/output'
}
配置文件说明
- OCR_ENGINE_CONFIG: 定义 OCR 引擎的模型路径、是否使用 GPU 以及识别语言等。
- INPUT_OUTPUT_CONFIG: 定义输入文件路径和输出文件路径。
通过修改配置文件,用户可以根据自己的需求调整项目的运行参数。
RapidOcrOnnxrapidocr onnx cpp项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidOcrOnnx
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考