Apache ShardingSphere Proxy 属性配置详解
概述
Apache ShardingSphere Proxy 作为一款数据库中间件,提供了丰富的系统属性配置选项,这些配置直接影响着 Proxy 的运行行为和性能表现。本文将深入解析这些配置参数的含义、使用场景以及最佳实践,帮助用户根据实际需求进行合理配置。
核心配置参数解析
日志相关配置
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系统日志级别 (system-log-level)
- 作用:控制 ShardingSphere 系统日志的输出级别
- 可选值:DEBUG、INFO、WARN、ERROR
- 建议:生产环境推荐使用 INFO 级别,排查问题时可以临时调整为 DEBUG
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SQL 打印 (sql-show)
- 作用:是否在日志中输出执行的 SQL 语句
- 优势:方便开发者查看实际执行的 SQL 和路由结果
- 注意:开启后会增加日志量,生产环境慎用
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SQL 简单模式 (sql-simple)
- 作用:简化 SQL 日志输出格式
- 适用场景:当只需要查看 SQL 语句本身而不需要详细解析信息时
线程池与连接配置
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内核执行线程数 (kernel-executor-size)
- 作用:设置任务处理线程池的大小
- 特点:每个数据源使用独立线程池
- 默认值:无限制(infinite)
- 建议:根据服务器CPU核心数和并发量合理设置
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每查询最大连接数 (max-connections-size-per-query)
- 作用:控制单个查询在每个数据库实例上能使用的最大连接数
- 影响:值越大并行度越高,但资源消耗也越大
- 默认值:1(串行执行)
Proxy 特有配置
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前端刷新阈值 (proxy-frontend-flush-threshold)
- 作用:设置传输数据条数的IO刷新阈值
- 原理:累积到指定数量的数据记录后才会触发网络IO操作
- 调优:增大该值可减少网络IO次数,但会增加内存使用
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后端查询获取大小 (proxy-backend-query-fetch-size)
- 作用:控制每次从数据库获取的数据行数
- 特殊值:-1表示使用JDBC驱动的最小值
- 注意:增大该值会提高查询效率但增加内存压力
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前端最大连接数 (proxy-frontend-max-connections)
- 作用:限制可连接到Proxy的客户端数量
- 默认值:0(无限制)
- 建议:生产环境应根据服务器资源设置合理上限
网络与安全配置
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默认端口 (proxy-default-port)
- 作用:设置Proxy的默认监听端口
- 常用值:MySQL协议通常使用3307,PostgreSQL使用5433
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SSL/TLS配置
- 启用SSL (proxy-frontend-ssl-enabled):是否启用前端连接加密
- SSL版本 (proxy-frontend-ssl-version):指定使用的协议版本
- 加密套件 (proxy-frontend-ssl-cipher):指定支持的加密算法
动态配置与静态配置
ShardingSphere Proxy 的配置分为两类:
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动态生效配置:修改后立即生效,无需重启
- 如:sql-show、max-connections-size-per-query等
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静态配置:需要重启Proxy才能生效
- 如:kernel-executor-size、proxy-default-port等
最佳实践建议
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生产环境配置建议:
- 关闭sql-show或仅在需要时开启
- 设置合理的前端最大连接数
- 根据业务特点调整每查询最大连接数
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性能调优方向:
- 增大proxy-frontend-flush-threshold可提升吞吐量
- 适当增加proxy-backend-query-fetch-size可减少网络往返
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安全建议:
- 生产环境建议启用SSL/TLS加密
- 使用较新的TLS协议版本(如TLSv1.3)
配置示例参考
props:
system-log-level: INFO
sql-show: false
kernel-executor-size: 16
max-connections-size-per-query: 5
proxy-frontend-flush-threshold: 256
proxy-backend-query-fetch-size: -1
proxy-frontend-max-connections: 200
proxy-default-port: 3307
proxy-frontend-ssl-enabled: true
proxy-frontend-ssl-version: "TLSv1.2,TLSv1.3"
通过合理配置这些参数,可以显著提升 ShardingSphere Proxy 的性能、稳定性和安全性,使其更好地适应不同的业务场景和性能需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考