Agent Evaluation 开源项目教程

Agent Evaluation 开源项目教程

agent-evaluation A generative AI-powered framework for testing virtual agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agent-evaluation

1. 项目目录结构及介绍

Agent Evaluation 项目是一个用于测试虚拟代理的生成式 AI 助力框架。以下是项目的目录结构及其介绍：

agent-evaluation/
├── .github/          # 存放 GitHub 工作流和代码贡献相关文件
├── docs/             # 项目文档
├── samples/          # 示例代码和演示
├── src/              # 源代码
│   └── agenteval/    # Agent Evaluation 核心代码
├── tests/            # 测试代码
├── .gitignore        # 指定 Git 忽略的文件
├── CHANGELOG.md      # 项目更新日志
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md   # 如何贡献代码到项目的指南
├── LICENSE           # 项目使用的许可证信息
├── MANIFEST.in        # 打包项目时包含的文件列表
├── NOTICE            # 通知文件
├── README.md         # 项目描述和基本信息
├── mkdocs.yml        # MkDocs 配置文件
├── pyproject.toml    # Python 打包配置文件
├── requirements-dev.txt # 开发环境依赖
├── requirements.txt  # 生产环境依赖
├── setup.cfg         # 设置配置文件
└── setup.py          # Python 打包和安装脚本

• .github/: 包含了项目的 GitHub Actions 工作流，这些工作流用于自动化测试、构建等过程。
• docs/: 存放项目的文档资料。
• samples/: 包含了一些示例代码和演示，用于展示如何使用 Agent Evaluation。
• src/: 包含了项目的所有源代码，agenteval 目录是框架的核心实现。
• tests/: 包含了项目的测试代码，用于确保代码的质量和稳定性。
• .gitignore: 指定了 Git 在版本控制时应该忽略的文件和目录。
• CHANGELOG.md: 记录了项目的版本更新和变更历史。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 定义了项目社区的行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 提供了贡献指南，说明了如何向项目贡献代码。
• LICENSE: 项目使用的 Apache-2.0 许可证。
• MANIFEST.in: 指定了打包项目时应该包含的文件。
• NOTICE: 包含了项目的通知信息。
• README.md: 包含了项目的介绍和基本使用指南。
• mkdocs.yml: MkDocs 文档生成器的配置文件。
• pyproject.toml: 包含了项目的打包配置信息。
• requirements-dev.txt 和 requirements.txt: 分别包含了开发环境和生产环境的依赖。
• setup.cfg 和 setup.py: 用于配置和打包 Python 项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 src/agenteval/__init__.py。这个文件通常是用来初始化 Python 包的。在 Agent Evaluation 项目中，它可能包含了必要的包和模块的导入，以及启动框架所需的初始化代码。

# src/agenteval/__init__.py

from .agent import Agent
from .evaluator import Evaluator
# 其他必要的导入

def main():
    # 初始化和启动代码
    pass

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件可能是 config.yaml 或其他类似的文件，用来存储项目运行时所需的配置信息。例如，配置文件可能包含 AWS 服务的信息、代理的设置、测试参数等。

# config.yaml

aws:
  region: us-west-2
  services:
    bedrock:
      endpoint: https://bedrock.example.com

agent:
  name: MyAgent
  endpoint: http://myagent.example.com

test:
  max_turns: 10
  concurrency: 5

这个配置文件会被项目在启动时读取，以便正确地配置和初始化各个组件。开发者可以根据实际情况修改配置文件，以适应不同的运行环境。

agent-evaluation A generative AI-powered framework for testing virtual agents. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agent-evaluation