KotlinVerbalExpressions 项目教程

KotlinVerbalExpressions 项目教程

KotlinVerbalExpressionsKotlin regular expressions made easy.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KotlinVerbalExpressions

1. 项目的目录结构及介绍

KotlinVerbalExpressions 项目的目录结构如下:

KotlinVerbalExpressions/
├── gradle/
│   └── wrapper/
├── src/
│   ├── main/
│   └── test/
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── build.gradle
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── settings.gradle
└── testformatter.gradle

目录介绍

  • gradle/wrapper/: 包含 Gradle Wrapper 的文件,用于确保项目使用特定版本的 Gradle。
  • src/: 包含项目的源代码和测试代码。
    • main/: 主代码目录。
    • test/: 测试代码目录。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被 Git 追踪。
  • .travis.yml: Travis CI 配置文件,用于持续集成。
  • LICENSE: 项目许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • build.gradle: Gradle 构建脚本。
  • gradlew: Gradle Wrapper 的 Unix 脚本。
  • gradlew.bat: Gradle Wrapper 的 Windows 脚本。
  • settings.gradle: Gradle 设置文件,包含项目名称和子项目信息。
  • testformatter.gradle: 测试格式化配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

KotlinVerbalExpressions 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库项目,而不是一个应用程序。库项目通常不包含主入口点。

3. 项目的配置文件介绍

build.gradle

build.gradle 是 Gradle 构建脚本,包含项目的依赖、插件和其他构建配置。以下是部分内容:

plugins {
    id 'org.jetbrains.kotlin.jvm' version '1.4.32'
}

group 'co.zsmb'
version '0.1'

repositories {
    jcenter()
}

dependencies {
    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8"
    testImplementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-test"
    testImplementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-test-junit"
}

settings.gradle

settings.gradle 包含项目名称和子项目信息:

rootProject.name = 'kotlinverbalexpressions'

.travis.yml

.travis.yml 是 Travis CI 配置文件,用于持续集成:

language: kotlin
jdk:
  - openjdk8

script:
  - ./gradlew build

.gitignore

.gitignore 指定哪些文件和目录不需要被 Git 追踪:

.gradle/
build/

LICENSE

LICENSE 文件包含项目的许可证信息,本项目使用 MIT 许可证。

README.md

README.md 是项目的说明文档,包含项目的基本信息、使用方法和示例。

以上是 KotlinVerbalExpressions 项目的主要配置文件和目录结构介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

KotlinVerbalExpressionsKotlin regular expressions made easy.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/KotlinVerbalExpressions

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

黑河是我国西北干旱区最重要的内陆河流之一,灌区分布及水利工程体系直接关系到流域农业发展、水资源配置与生态安全。 本资源包含黑河流域范围内的灌区空间分布矢量数据(Shapefile格式)与干支渠分布栅格图(TIF格式),可广泛应用于农业水资源管理、流域水文模拟、灌溉工程布局分析及生态水文研究等领域。 【数据内容】 灌区分布数据(Shapefile) 数据类型:矢量多边形(Polygon) 坐标系统:WGS 84 或 CGCS2000(具体可查看 .prj 文件)。 干支渠分布图(GeoTIFF) 数据类型:栅格图像(TIF) 分辨率:通常为10–30米,满足中尺度制图与分析; 图像内容:表示黑河流域干渠与支渠的空间路径分布,可作为水利网络基础图层; 内容描述:标识黑河流域主要灌区边界,包括各县(如张掖、高台、临泽、肃南等)所辖的骨干灌区、支渠灌区分布; 属性字段:灌区名称等; 应用价值:可用于构建灌溉水流路径、流量估算、水资源调度仿真模型等。 【典型应用场景】 流域灌溉调度研究:用于构建灌区供水模型,估算引水量与灌溉效率; 遥感与地理建模:与MODIS、Sentinel遥感数据叠加进行土地覆被分类或作物监测; 农业统计分析:与统计年鉴灌溉面积核对比对,服务于灌溉政策评估; 地图制图与展示:支持ArcGIS、QGIS、Mapbox等平台加载使用,可生成专题图; 水文模型输入:可作为SWAT、MIKE SHE 等模型的空间输入因子。 【附加说明】 文件命名清晰,包含 .shp, .shx, .dbf, .prj 等标准矢量格式; TIF 文件配有 .tfw 文件及标准色带,可直接叠加到DEM、水系图等背景图上; 可适配常用 GIS 软件(ArcGIS/QGIS)及建模工具; 数据来源规范,具有较高的空间精度与现势性。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 在软件开发领域,高效的编译器是开发者提升工作效率的关键工具之一,尤其是在使用像Delphi这样面向对象的编程语言时。PaxCompiler 4.2 for Delphi 10.3 Rio 正是这样一款为 Delphi 10.3 Rio 版本量身定制的编译器,它致力于为开发者提供更快速的编译速度和更强大的功能。 PaxCompiler 是一款由第三方开发的增强型编译器,它在 Delphi 原生编译器的基础上进行了功能扩展,尤其在代码优化和错误检测方面表现出色。对于需要处理大规模项目或频繁编译的开发者来说,PaxCompiler 的使用能够显著提高开发效率,减少等待编译的时间,从而开发者让能够更专注于代码的编写和设计。 PaxCompiler 4.2 版本与 Delphi 10.3 Rio 深度适配。Delphi 10.3 Rio 是 Embarcadero 公司推出的一款强大的开发环境,支持 Windows、macOS、Linux 和移动平台的跨平台开发。PaxCompiler 4.2 充分利用了 Delphi 10.3 Rio 的特性,例如增强的 Unicode 支持、新的 API 接口以及改进的调试工具等,以实现更出色的性能表现。 该编译器的主要优势包括: 代码优化:PaxCompiler 能够自动对源代码进行优化,减少不必要的运算,从而提高程序的运行效率。这对于大型应用程序的开发尤为重要,它可以有效降低内存占用和 CPU 使用率。 错误检测:在编译阶段,PaxCompiler 能够提前发现并报告潜在的代码问题,避免在运行时出现错误,从而大大缩短调试周期。 增强型预处理器:它提供了更强大的预处理功能,允许开发者进行复杂的宏定义和条件编译,这不仅便于代码复的用,也有利于代码的维护。 编
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