OpenNE 项目使用教程

OpenNE 项目使用教程

OpenNEAn Open-Source Package for Network Embedding (NE)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenNE

项目目录结构及介绍

OpenNE 项目的目录结构如下:

OpenNE-master/
├── data/
│   ├── dataset1/
│   ├── dataset2/
│   └── ...
├── src/
│   ├── openne/
│   │   ├── __main__.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── visualization_example/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

  • data/: 包含项目使用的数据集。
  • src/: 包含项目的主要源代码,其中 openne/ 目录下是核心代码文件。
  • visualization_example/: 包含可视化示例代码。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖包列表。

项目启动文件介绍

项目的启动文件位于 src/openne/__main__.py。该文件是项目的入口点,负责初始化环境和运行主要的网络嵌入任务。

启动文件功能

  • 初始化项目环境。
  • 加载配置文件。
  • 执行网络嵌入算法。
  • 输出结果。

项目配置文件介绍

项目的配置文件通常位于项目根目录或 src/ 目录下。配置文件用于设置项目的各种参数,如数据集路径、算法参数等。

配置文件示例

[General]
dataset_path = data/dataset1
algorithm = DeepWalk

[DeepWalk]
walk_length = 80
num_walks = 10
dimensions = 64

配置文件参数说明

  • dataset_path: 数据集路径。
  • algorithm: 要运行的网络嵌入算法。
  • walk_length: 随机游走的长度。
  • num_walks: 每个节点的随机游走次数。
  • dimensions: 嵌入向量的维度。

以上是 OpenNE 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 OpenNE 项目。

OpenNEAn Open-Source Package for Network Embedding (NE)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenNE

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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