OpenNE 项目使用教程
OpenNEAn Open-Source Package for Network Embedding (NE)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenNE
项目目录结构及介绍
OpenNE 项目的目录结构如下:
OpenNE-master/
├── data/
│ ├── dataset1/
│ ├── dataset2/
│ └── ...
├── src/
│ ├── openne/
│ │ ├── __main__.py
│ │ └── ...
│ └── ...
├── visualization_example/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...
目录结构介绍
data/
: 包含项目使用的数据集。src/
: 包含项目的主要源代码,其中openne/
目录下是核心代码文件。visualization_example/
: 包含可视化示例代码。LICENSE
: 项目许可证文件。README.md
: 项目说明文档。requirements.txt
: 项目依赖包列表。
项目启动文件介绍
项目的启动文件位于 src/openne/__main__.py
。该文件是项目的入口点,负责初始化环境和运行主要的网络嵌入任务。
启动文件功能
- 初始化项目环境。
- 加载配置文件。
- 执行网络嵌入算法。
- 输出结果。
项目配置文件介绍
项目的配置文件通常位于项目根目录或 src/
目录下。配置文件用于设置项目的各种参数,如数据集路径、算法参数等。
配置文件示例
[General]
dataset_path = data/dataset1
algorithm = DeepWalk
[DeepWalk]
walk_length = 80
num_walks = 10
dimensions = 64
配置文件参数说明
dataset_path
: 数据集路径。algorithm
: 要运行的网络嵌入算法。walk_length
: 随机游走的长度。num_walks
: 每个节点的随机游走次数。dimensions
: 嵌入向量的维度。
以上是 OpenNE 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 OpenNE 项目。
OpenNEAn Open-Source Package for Network Embedding (NE)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenNE
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考