streamlit-plotly-events：项目核心功能/场景

streamlit-plotly-events：项目核心功能/场景

streamlit-plotly-events Streamlit component that allows Plotly events to bubble back up to streamlit. Makes Plotly charts interactive! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-plotly-events

将Plotly图表的事件处理与Streamlit应用完美结合，streamlit-plotly-events让用户在Streamlit应用中轻松利用Plotly图表事件。

项目介绍

streamlit-plotly-events是一个开源项目，旨在为Streamlit应用提供与Plotly图表事件交互的功能。它允许开发者在Streamlit应用中捕获并处理Plotly图表上的点击、选择和悬停事件，从而增强应用的交互性和功能。

项目技术分析

streamlit-plotly-events利用了Streamlit和Plotly的API，通过自定义组件的方式将两者结合起来。项目基于Python 3.6+版本，并使用了Node.js和npm来构建前端部分。项目遵循black格式标准，确保代码的整洁和一致性。

项目的主要技术点包括：

• 使用Plotly的JavaScript库来创建图表。
• 通过Streamlit的API集成自定义组件。
• 利用kwargs参数配置不同的事件类型，如点击、选择和悬停。
• 返回选中点的详细信息，包括坐标、曲线索引等。

项目及应用场景

streamlit-plotly-events适用于需要交互式数据可视化的Streamlit应用，以下是一些具体的应用场景：

1. 交互式数据分析：在数据科学项目中，通过捕获用户在图表上的点击事件，可以实时分析特定数据点。
2. 仪表板构建：为Streamlit仪表板添加交互式图表，提升用户体验。
3. 实时反馈：在用户界面中提供即时的图表交互反馈，如悬停提示或点击响应。

以下是一个简单的使用示例：

import plotly.express as px
import streamlit as st

from streamlit_plotly_events import plotly_events

fig = px.line(x=[1], y=[1])
selected_points = plotly_events(fig)

项目特点

1. 易于集成：streamlit-plotly-events可以作为Streamlit自定义组件轻松集成到现有应用中。
2. 灵活性：通过kwargs参数，开发者可以自由配置需要捕获的事件类型。
3. 丰富的交互：支持点击、选择和悬停等多种事件，为用户提供丰富的交互体验。
4. 详细的反馈：在事件触发时，返回选中点的详细信息，便于进一步的数据处理。

通过streamlit-plotly-events，开发者可以为Streamlit应用添加更丰富的交互功能，提高数据的可读性和应用的实用性。立即开始使用streamlit-plotly-events，为你的Streamlit项目带来全新的交互体验。

streamlit-plotly-events Streamlit component that allows Plotly events to bubble back up to streamlit. Makes Plotly charts interactive! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/streamlit-plotly-events