AI as Workspace 使用教程

AI as Workspace 使用教程

AIaW AI as Workspace - 精心设计的 AI (LLM) 客户端。 全功能，轻量级；支持多工作区、插件系统、跨平台、本地优先+实时云同步、Artifacts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIaW

1. 项目介绍

AI as Workspace 是一个功能完备、轻量级的 AI 客户端。它支持多平台使用，包括 Windows、Linux、Mac OS、Android 和网页版（PWA）。该项目支持多种 AI 提供商，如 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Azure 等。AI as Workspace 提供了会话界面、多工作区、数据存储、设计细节、MCP 协议支持、插件系统、轻量级高性能、动态提示以及更多附加功能。

2. 项目快速启动

环境准备

确保你的系统中已安装 Node.js 和 npm。

克隆项目

git clone https://github.com/NitroRCr/AIaW.git
cd AIaW

安装依赖

pnpm i

开发模式启动

quasar dev

这将启动一个热重载的开发服务器。

生产环境构建

# 构建为单页应用（SPA）
quasar build

# 构建为渐进式网页应用（PWA）
quasar build -m pwa

3. 应用案例和最佳实践

• 多工作区管理：创建多个工作区，根据不同主题分离对话。
• 数据同步：本地优先存储，支持登录后云同步。
• 插件使用：利用内置的插件，如计算器、文档解析、视频解析等，或从插件市场安装更多插件。

4. 典型生态项目

AI as Workspace 的生态系统包括但不限于以下项目：

• New API：AI 模型接口管理和分发系统，支持各种大型模型，与 OpenAI 兼容格式。
• MCP Tools：用于与 AI as Workspace 交互的工具集。

以上是 AI as Workspace 的基本使用教程，你可以根据具体需求进一步探索和定制。

AIaW AI as Workspace - 精心设计的 AI (LLM) 客户端。 全功能，轻量级；支持多工作区、插件系统、跨平台、本地优先+实时云同步、Artifacts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIaW