OPPRF-PSI：高效隐私集合交集协议的开源实现

OPPRF-PSI：高效隐私集合交集协议的开源实现

OPPRF-PSI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OPPRF-PSI

项目介绍

OPPRF-PSI 是一个基于电路的隐私集合交集（Private Set Intersection, PSI）协议的开源实现。该项目首次在EUROCRYPT'19会议上提出，并展示了其线性通信复杂度的优势。尽管当前的开源实现与论文中的基准测试代码不同，但它仍然保留了原协议的核心思想和高效性能。

项目技术分析

技术栈

• 编程语言：C++
• 依赖库：
  • g++（版本 >=8）
  • libboost-all-dev（版本 >=1.69）
  • libgmp-dev
  • libssl-dev
  • libntl-dev

编译与构建

项目采用CMake进行构建管理。用户可以通过以下命令进行编译：

mkdir build
cd build
cmake [OPTIONS] -DCMAKE_BUILD_TYPE=[Release|Debug] ..
make

可选的编译选项包括：

• -DPSI_ANALYTICS_BUILD_TESTS=ON：编译测试用例
• -DPSI_ANALYTICS_BUILD_EXAMPLE=ON：编译示例程序

测试与示例

• 测试：通过启用PSI_ANALYTICS_BUILD_TESTS选项，用户可以编译并运行测试用例，确保项目的正确性。
• 示例：启用PSI_ANALYTICS_BUILD_EXAMPLE选项后，用户可以运行示例程序，了解如何在实际场景中应用该协议。

项目及技术应用场景

应用场景

• 数据隐私保护：在数据共享和分析过程中，保护用户隐私是至关重要的。OPPRF-PSI协议能够在不泄露双方数据的情况下，计算出两个集合的交集，适用于医疗数据共享、金融数据分析等领域。
• 广告推荐：在广告推荐系统中，广告商和平台可以通过PSI协议，在不暴露用户数据的情况下，找到共同的用户群体，从而实现精准广告投放。
• 网络安全：在网络安全领域，PSI协议可以用于检测恶意软件的传播路径，或者在多个组织之间共享威胁情报，而无需暴露各自的数据。

项目特点

高效性能

OPPRF-PSI协议具有线性通信复杂度，这意味着在处理大规模数据集时，其通信开销相对较低，能够高效地完成隐私集合交集计算。

灵活的编译选项

项目提供了灵活的编译选项，用户可以根据需求选择编译测试用例或示例程序，方便开发者进行调试和学习。

开源社区支持

作为一个开源项目，OPPRF-PSI欢迎社区的参与和贡献。用户可以通过GitHub提交问题、建议或代码改进，共同推动项目的发展。

结语

OPPRF-PSI项目为隐私集合交集问题提供了一个高效且安全的解决方案。无论是在数据隐私保护、广告推荐还是网络安全领域，它都能发挥重要作用。如果你正在寻找一个高效、可靠的PSI协议实现，OPPRF-PSI绝对值得一试。

OPPRF-PSI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OPPRF-PSI