EasyScheduler项目Docker部署完全指南-优快云博客

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EasyScheduler项目Docker部署完全指南

dolphinscheduler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyScheduler

前言

EasyScheduler是一个分布式易扩展的可视化工作流任务调度系统，本文将详细介绍如何通过Docker容器化方式快速部署EasyScheduler系统。通过本文，您将掌握三种不同的Docker部署方式，满足从快速体验到生产环境的各种需求。

环境准备

在开始部署前，请确保您的系统满足以下要求：

Docker引擎版本1.13.1或更高
Docker Compose版本1.28.0或更高
建议系统内存不少于4GB（生产环境建议8GB以上）

三种部署方式对比

| 部署方式 | 适用场景 | 特点 | 推荐内存 | |---------|---------|------|---------| | standalone-server镜像 | 快速体验 | 单容器运行所有服务，使用H2内存数据库 | 2GB | | docker-compose方式 | 完整功能体验 | 多容器独立运行，使用PostgreSQL持久化存储 | 4GB | | 自定义基础服务方式 | 生产环境 | 复用现有数据库和ZooKeeper服务 | 视业务规模而定 |

详细部署指南

1. 快速体验模式（standalone-server）

这种方式适合想要快速了解EasyScheduler功能的用户：

$ ES_VERSION=<版本号>
$ docker run --name easyscheduler-standalone \
    -p 12345:12345 \
    -p 25333:25333 \
    -d analysys/easyscheduler-standalone-server:"${ES_VERSION}"

技术说明：

该镜像将所有服务（Master、Worker、API等）打包在单个容器中运行
使用H2内存数据库，容器停止后数据将丢失
仅包含核心功能，不包含Spark/Flink等任务插件

2. 完整服务模式（docker-compose）

这是推荐的体验完整功能的方式：

$ ES_VERSION=<版本号>
$ tar -zxf easyscheduler-"${ES_VERSION}"-src.tar.gz
$ cd easyscheduler-"${ES_VERSION}"-src/deploy/docker

# 初始化数据库结构
$ docker-compose --profile schema up -d

# 启动全部服务
$ docker-compose --profile all up -d

关键配置项：

docker-compose.yaml文件中可调整各服务资源限制
PostgreSQL数据默认存储在docker卷中，如需持久化可修改为本地目录挂载
各服务日志可通过docker logs查看

3. 生产环境模式（自定义基础服务）

当您已有PostgreSQL和ZooKeeper服务时：

$ ES_VERSION=<版本号>

# 初始化数据库
$ docker run -d --name easyscheduler-tools \
    -e DATABASE="postgresql" \
    -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://<数据库地址>:5432/<数据库名>" \
    -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<用户名>" \
    -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<密码>" \
    --net host \
    analysys/easyscheduler-tools:"${ES_VERSION}" tools/bin/upgrade-schema.sh

# 启动各服务组件（示例为Master服务）
$ docker run -d --name easyscheduler-master \
    -e DATABASE="postgresql" \
    -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://<数据库地址>:5432/<数据库名>" \
    -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<用户名>" \
    -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<密码>" \
    -e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="<ZK地址>:2181" \
    --net host \
    analysys/easyscheduler-master:"${ES_VERSION}"

生产环境建议：