Imbalance-VLM 项目使用教程

Imbalance-VLM 项目使用教程

Imbalance-VLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/Imbalance-VLM

1. 项目目录结构及介绍

Imbalance-VLM 项目是一个用于探索视觉语言模型在非平衡学习中的应用的开源项目。项目的目录结构如下：

• assets: 存放项目相关的资源文件。
• imblearn: 包含项目的主要代码逻辑。
• scripts: 包含项目的脚本文件，例如配置文件生成器、训练脚本等。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE.txt: 项目的许可协议文件。
• README.md: 项目的说明文件。
• environment.yml: 定义项目运行所需的环境和依赖。
• eval.py: 模型评估脚本。
• main_figure.png: 项目的主视觉图像。
• requirements.txt: 项目运行所需的 Python 包列表。
• train.py: 模型训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 train.py 脚本进行的。该脚本负责初始化模型、加载数据集、设置训练参数以及开始训练过程。以下是一个基本的启动命令示例：

python3 train.py --c ./config/imb_clip_stage1_algs/supervised/imagenet_lt_softmax_None_None_0.yaml

这个命令会根据指定的配置文件（--c 参数后跟配置文件路径）来启动训练。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件用于定义模型的参数、数据集的路径、训练的超参数等。在 scripts/config_generator_imb_clip.py 脚本中可以生成配置文件。以下是如何生成配置文件的步骤：

1. 修改 scripts/config_generator_imb_clip.py 文件中关于数据集路径的配置（大约在第237行）。
2. 在项目根目录下创建 logs 和 config 文件夹。
3. 运行以下命令来生成配置文件：

python3 scripts/config_generator_imb_clip.py

生成配置文件后，可以在 config 文件夹中找到相应的配置文件，然后在 train.py 脚本中使用该配置文件来启动训练过程。

通过上述步骤，用户可以顺利地搭建和运行 Imbalance-VLM 项目，进行视觉语言模型在非平衡学习方面的探索和研究。

Imbalance-VLM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/Imbalance-VLM