PyVertical 项目使用教程

PyVertical 项目使用教程

PyVertical Privacy Preserving Vertical Federated Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyVertical

1. 项目的目录结构及介绍

PyVertical 项目的目录结构如下：

PyVertical/
├── README.md
├── setup.py
├── pyvertical/
│   ├── __init__.py
│   ├── psi.py
│   ├── splitnn.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_psi.py
│   ├── test_splitnn.py
│   └── ...
└── docs/
    ├── index.md
    ├── installation.md
    └── ...

目录结构介绍：

• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• pyvertical/: 项目的主要代码目录，包含核心功能实现。
  • init.py: 初始化文件，用于导入模块。
  • psi.py: 实现 Private Set Intersection (PSI) 功能的模块。
  • splitnn.py: 实现 Split Neural Networks (SplitNN) 功能的模块。
  • utils.py: 包含一些工具函数。
• examples/: 包含一些示例代码，展示如何使用 PyVertical。
• tests/: 包含项目的单元测试代码。
• docs/: 包含项目的文档，如安装指南、使用说明等。

2. 项目的启动文件介绍

PyVertical 项目没有明确的“启动文件”，因为它是一个库，通常通过导入模块来使用。不过，你可以在 examples/ 目录下找到一些示例代码，这些示例代码展示了如何启动和使用 PyVertical 的功能。

例如，examples/example1.py 可能包含如下代码：

from pyvertical import psi, splitnn

# 示例代码
# 1. 使用 PSI 功能
intersection = psi.private_set_intersection(set1, set2)

# 2. 使用 SplitNN 功能
model = splitnn.SplitNN()
model.train(data)

通过运行这些示例代码，你可以了解如何启动和使用 PyVertical 的功能。

3. 项目的配置文件介绍

PyVertical 项目没有明确的配置文件，因为它主要通过代码来配置和使用。不过，你可以在 examples/ 目录下的示例代码中看到如何配置和使用 PyVertical 的功能。

例如，在 examples/example1.py 中，你可以看到如何配置 PSI 和 SplitNN 的参数：

# 配置 PSI 参数
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}

# 配置 SplitNN 参数
model = splitnn.SplitNN(layers=[10, 20, 10])

通过这些示例代码，你可以了解如何配置和使用 PyVertical 的功能。

---

以上是 PyVertical 项目的基本使用教程，希望对你有所帮助。

PyVertical Privacy Preserving Vertical Federated Learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyVertical