探索边缘计算的无限可能:ThingsBoard Edge开源项目推荐
thingsboard-edge 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thingsboard-edge
1. 项目介绍
ThingsBoard Edge 是一个开源的边缘计算软件产品,它是基于流行的物联网平台 ThingsBoard 开发而成。该软件能够将数据分析和管理带到数据产生的边缘位置,同时能够根据业务需求与 ThingsBoard 云(ThingsBoard Demo 或 ThingsBoard CE)无缝同步。
2. 项目技术分析
ThingsBoard Edge 采用了先进的边缘计算技术,允许在本地进行数据处理和存储,大大降低了延迟,提高了响应速度。它不仅继承了 ThingsBoard CE 的所有特性,如属性管理、遥测数据收集、实体和关系建模、数据可视化、规则引擎、远程过程调用(RPC)、审计日志以及 API 限制等,还针对边缘计算的场景进行了优化。
3. 项目及技术应用场景
- 自动驾驶车辆:自动驾驶车辆每天会产生大量数据,通过 ThingsBoard Edge 可以在本地进行数据过滤和处理,仅将必要的数据上传至云端。
- 智能农业:即使在没有云端连接的情况下,也能快速响应远程地点的粮仓通风系统故障。
- 智能家居:将数据处理和分析和智能家居的距离拉近,不仅保护了用户的敏感信息,还能提供更快的响应速度。
- 安全解决方案:边缘计算可以秒级响应安全违规和威胁,无需担心与云端的连接质量。
- 医院内监测:为了保护医疗设备的数据隐私,需要在边缘进行数据处理,仅将必要的读数上传至云端。
- 预测性维护:将数据处理和存储放在设备附近,分析大量数据,提前发现生产线的问题。
4. 项目特点
- 本地部署和存储:可以在没有云端连接的情况下,本地处理和存储数据,连接恢复后自动同步。
- 数据过滤:在边缘过滤数据,仅上传必要的数据到云端。
- 本地告警:即使没有云端连接,也能在本地即时响应关键事件。
- 实时仪表盘:监控本地事件和时间序列数据。
- 批量更新:一键更新数千个边缘配置。
- 本地存储:在没有云端连接的情况下,本地存储设备数据,连接恢复后上传。
通过这些特点,ThingsBoard Edge 成为一个强大且灵活的边缘计算解决方案,适用于各种物联网应用场景。
如果你对边缘计算和物联网平台感兴趣,不妨试试 ThingsBoard Edge。你可以通过 官方文档了解更多信息,并快速入门。
这个项目采用了 Apache 2.0 协议,开源且免费,欢迎所有人参与和贡献!立即开始你的边缘计算之旅吧!
thingsboard-edge 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thingsboard-edge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考