Sealos AI Proxy 使用指南：一站式AI模型调用与管理平台-优快云博客

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Sealos AI Proxy 使用指南：一站式AI模型调用与管理平台

sealos Sealos is a production-ready Kubernetes distribution that provides a one-stop solution for both public and private cloud. https://sealos.io 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/sealos

概述

在现代AI应用开发中，开发者经常面临一个普遍问题：需要同时使用多个AI服务提供商的不同模型，但每个平台都有独立的API接口、密钥管理和计费系统，导致开发效率低下且管理成本高昂。Sealos AI Proxy应运而生，它作为Sealos云操作系统的重要组成部分，为开发者提供了统一的AI模型调用解决方案。

核心价值

Sealos AI Proxy的核心价值在于"统一"二字：

统一接口：无论底层对接的是哪个AI服务商，开发者只需使用一套标准化的API接口
统一密钥：所有AI服务的访问密钥集中管理，无需记忆多个平台的凭证
统一计费：所有AI服务的使用费用统一结算，简化财务管理
统一监控：所有AI服务的调用情况集中展示，便于性能分析和优化

技术架构解析

从技术架构角度看，AI Proxy实际上是一个API网关层，它实现了以下关键功能：

协议转换：将不同AI服务商的私有API协议转换为统一的OpenAI兼容格式
流量路由：根据请求参数将流量智能路由到后端不同的AI服务实例
计量计费：实时统计各API调用的token消耗并转换为统一计费单位
缓存优化：对高频请求进行缓存，降低调用延迟和成本

详细使用教程

环境准备

在使用AI Proxy前，确保你已经：

拥有有效的Sealos云账户
账户中有足够的余额用于AI服务调用
了解基本的API调用概念

密钥获取与配置

创建API Key：
- 登录Sealos控制台
- 导航至AI Proxy应用
- 点击"新建密钥"按钮生成专属API Key
密钥安全：
- 每个密钥都有独立的访问权限和配额
- 建议为不同应用创建不同密钥
- 定期轮换密钥以提高安全性

API调用实践

AI Proxy支持多种编程语言调用，这里展示几个典型示例：

Python调用示例

import openai

openai.api_key = "your-api-key"
openai.api_base = "https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="Doubao-lite-4k",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的技术顾问"},
        {"role": "user", "content": "如何优化Python代码性能？"}
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=1024
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL调用示例

curl -X POST "https://aiproxy.hzh.sealos.run/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "Doubao-lite-4k",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "解释一下量子计算的基本原理"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 512
}'