PowerBI Desktop 样本项目教程

PowerBI Desktop 样本项目教程

powerbi-desktop-samples Power BI Desktop sample files for the monthly release. Here you can find the PBIX files used in the monthly release videos. powerbi-desktop-samples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pow/powerbi-desktop-samples

1. 项目介绍

PowerBI Desktop 样本项目是微软提供的一个开源项目,旨在帮助用户更好地理解和使用 PowerBI Desktop 的功能。该项目包含了用于每月发布视频的 PBIX 文件,以及一些示例报告和主题 JSON Schema,可以帮助用户探索 PowerBI 的各种可能性。

2. 项目快速启动

要快速启动并使用 PowerBI Desktop 样本项目,请按照以下步骤操作:

首先,确保您已经安装了 PowerBI Desktop 应用程序。

然后,克隆或下载项目仓库:

git clone https://github.com/microsoft/powerbi-desktop-samples.git

进入项目目录,您将看到以下文件和文件夹结构:

.
├── AdventureWorks Sales Sample
├── DAX
├── Monthly Desktop Blog Samples
├── Performance Analyzer
├── Report Theme JSON Schema
├── Sample Reports
├── new-power-bi-service-samples
├── powerbi-service-samples
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md

打开 PowerBI Desktop,通过“文件”菜单中的“打开”选项,选择项目中的任意 PBIX 文件,即可开始分析和可视化数据。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • AdventureWorks 销售样本:使用这个样本文件,您可以学习如何分析销售数据,创建交互式报告,并理解 PowerBI 的数据模型功能。
  • 性能分析器:通过性能分析器样本,您可以了解如何监控和优化报告的性能。

最佳实践

  • 使用报告主题 JSON Schema:在 Report Theme JSON Schema 文件夹中,您可以找到 JSON schema 文件,这些文件定义了在 PowerBI 报告中可以自定义的有效属性。您可以使用这些 schema 作为外部应用开发的参考,或在自定义主题 JSON 文件中直接引用以进行验证。

4. 典型生态项目

PowerBI Desktop 样本项目是 PowerBI 生态中的一个重要组成部分。以下是一些与之相关的典型生态项目:

  • PowerBI 服务样本:在 powerbi-service-samples 文件夹中,您可以找到用于 PowerBI 服务的示例,这些示例可以帮助您了解如何在云端使用 PowerBI。
  • 新 PowerBI 服务样本new-power-bi-service-samples 文件夹包含最新的 PowerBI 服务样本,帮助您探索最新的云端功能。

通过这些样本项目,您可以更深入地了解 PowerBI 的功能和最佳实践,从而更好地利用 PowerBI 来分析和可视化您的数据。

powerbi-desktop-samples Power BI Desktop sample files for the monthly release. Here you can find the PBIX files used in the monthly release videos. powerbi-desktop-samples 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pow/powerbi-desktop-samples

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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