Swarm Learning 项目教程

Swarm Learning 项目教程

swarm-learning A simplified library for decentralized, privacy preserving machine learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swarm-learning

1. 项目的目录结构及介绍

Swarm Learning 项目的目录结构如下：

swarm-learning/
├── docs/
├── examples/
├── lib/
├── scripts/
│   └── bin/
├── .gitignore
├── README.md
└── ...

目录结构介绍：

• docs/: 包含项目的文档文件，如用户指南、API 文档等。
• examples/: 包含示例代码，展示了如何使用 Swarm Learning 进行机器学习任务。
• lib/: 包含项目的核心库文件，提供了 Swarm Learning 的主要功能。
• scripts/bin/: 包含一些脚本文件，用于项目的自动化任务。
• .gitignore: Git 忽略文件，定义了哪些文件和目录不需要被 Git 跟踪。
• README.md: 项目的介绍文件，包含了项目的概述、安装指南和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

Swarm Learning 项目的启动文件通常位于 scripts/bin/ 目录下。以下是一些常见的启动文件：

• start_swarm.sh: 用于启动 Swarm Learning 节点的脚本。
• stop_swarm.sh: 用于停止 Swarm Learning 节点的脚本。
• monitor_swarm.sh: 用于监控 Swarm Learning 节点的脚本。

启动文件介绍：

• start_swarm.sh: 该脚本用于启动 Swarm Learning 节点。它会初始化 Swarm Learning 环境，并启动所有必要的组件，如 Swarm Learning 节点、Swarm Network 节点等。
• stop_swarm.sh: 该脚本用于停止 Swarm Learning 节点。它会优雅地关闭所有正在运行的 Swarm Learning 组件，并清理临时文件。
• monitor_swarm.sh: 该脚本用于监控 Swarm Learning 节点的状态。它会显示当前节点的运行状态、训练进度等信息。

3. 项目的配置文件介绍

Swarm Learning 项目的配置文件通常位于 lib/ 目录下。以下是一些常见的配置文件：

• config.yaml: 包含 Swarm Learning 节点的配置参数，如端口、证书路径等。
• license.yaml: 包含 Swarm Learning 的许可证配置，如许可证服务器地址、许可证密钥等。

配置文件介绍：

• config.yaml: 该配置文件定义了 Swarm Learning 节点的各种参数。例如，端口配置、证书路径、日志级别等。用户可以根据需要修改这些参数来定制 Swarm Learning 的行为。
• license.yaml: 该配置文件定义了 Swarm Learning 的许可证信息。用户需要提供有效的许可证才能运行 Swarm Learning。配置文件中通常包含许可证服务器的地址、许可证密钥等信息。

通过以上配置文件，用户可以灵活地调整 Swarm Learning 的行为，以适应不同的使用场景。

swarm-learning A simplified library for decentralized, privacy preserving machine learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swarm-learning