开源项目安装与配置指南：MLE-Agent

开源项目安装与配置指南：MLE-Agent

MLE-agent MLE-Agent is designed to be a pair coding agent for machine learning engineers and researchers. Support OpenAI and Ollama. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mle/MLE-agent

1. 项目基础介绍

MLE-Agent 是一个开源的人工智能助手，旨在为机器学习工程师和研究人员提供无缝的AI工程和研究体验。该项目的特点是集成了自动构建机器学习/AI基线和解决方案、参与Kaggle竞赛、与Arxiv和Papers with Code集成等功能，以及智能调试、文件系统集成、综合工具集成、交互式CLI聊天、智能顾问和自动生成周报等。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 编程语言：Python
• 人工智能模型：支持OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama等模型
• 工具集成：支持GitHub、Hugging Face、SkyPilot云部署、Snowflake数据、AWS S3数据、Databricks数据目录、Wandb实验监控、MLflow管理、DBT数据转换等
• Web框架：Next.js（用于Web应用部分）

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保您的系统中已安装Python（版本至少为3.6）
• 安装pip（Python的包管理工具）
• 安装Node.js和npm（用于Web应用部分）

安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

打开终端或命令提示符，执行以下命令克隆项目仓库：

git clone git@github.com:MLSysOps/MLE-agent.git

步骤2：安装依赖

进入项目目录，安装Python依赖：

cd MLE-agent
pip install -r requirements.txt

步骤3：安装Node.js依赖（如果需要运行Web应用）

在项目目录中，安装Node.js依赖：

cd web
npm install

步骤4：启动项目

在项目目录中，启动项目的命令行界面：

cd ..
python mle.py

步骤5：运行Web应用（如果需要）

在项目目录的web子目录中，启动开发服务器：

cd web
npm run dev

然后，您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看Web应用。

以上步骤是MLE-Agent项目的初步安装和配置指南，根据您的具体需求，可能还需要进一步的配置和调整。在操作过程中，请确保遵循项目的文档说明，以便更好地利用项目的功能。

MLE-agent MLE-Agent is designed to be a pair coding agent for machine learning engineers and researchers. Support OpenAI and Ollama. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mle/MLE-agent