DBF文件读取工具——dbfread项目推荐

DBF文件读取工具——dbfread项目推荐

dbfread Read DBF Files with Python dbfread 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbfread

dbfread是一个开源项目,用于读取DBF文件并将其数据转换为原生Python数据类型,以便进行进一步处理。该项目主要使用Python编程语言开发。

项目基础介绍

DBF是一种由多种数据库系统(如dBase、Visual FoxPro和FoxBase+)使用的文件格式。dbfread库旨在为用户提供一种便捷的方式来读取DBF文件,并将数据以Python字典的形式返回。这种格式转换对于批处理任务和一次性脚本尤其有用。

核心功能

  • 简单易用的API:dbfread提供了简单但灵活的API,使得用户可以轻松地读取DBF文件。
  • 原生数据类型:数据以原生Python数据类型返回,方便后续的数据处理和分析。
  • 有序字典:记录以有序字典的形式返回,保留了记录中字段的顺序,但也可以配置为其他类型。
  • 广泛的兼容性:dbfread旨在处理所有DBF文件变体,尽管目前主要与Visual FoxPro进行了广泛测试,但也应该适用于其他变体。
  • 多样的字段类型支持:支持18种字段类型,用户可以通过继承FieldParser类添加自定义类型。
  • Memo文件读取:能够读取FPT和DBT memo文件,包括文本和二进制数据。
  • 大小写敏感处理:在大小写敏感的文件系统中优雅地处理混合大小写的文件名。
  • 已删除记录的检索:支持检索已删除的记录。

最近更新的功能

  • 改进的API:dbfread在最新版本中对API进行了更改,废弃了open()和read()方法,并移除了DBF类对list的继承,这使得API更为清晰和易于理解。
  • 向后兼容:尽管进行了API更改,但为了保持向后兼容性,open()和read()方法仍然存在,并返回一个兼容的DeprecatedDBF类。
  • 迭代和记录计数:迭代和记录计数的方式保持不变,但其他列表操作现在需要通过record属性进行重写。

该项目在GitHub上持续更新,不断优化功能和修复问题,是一个值得推荐的开源项目。

dbfread Read DBF Files with Python dbfread 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/db/dbfread

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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