开源项目 search.0t.rocks
使用教程
search.0t.rocks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/search.0t.rocks
1. 项目介绍
search.0t.rocks
是一个基于 Docker 和 Solr 的零信任搜索引擎项目。该项目旨在帮助用户快速搭建一个自定义的搜索引擎,能够处理和搜索大规模的数据集。项目代码托管在 GitHub 上,采用 Apache-2.0 许可证。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你的 Linux 主机上已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
2.2 克隆项目
首先,克隆 search.0t.rocks
项目到本地:
git clone https://github.com/MiyakoYakota/search.0t.rocks.git
cd search.0t.rocks
2.3 构建和启动
使用 Docker Compose 构建并启动搜索引擎:
docker compose build
docker compose up
2.4 访问搜索引擎
启动完成后,访问 http://your-ip:3000
即可使用搜索引擎。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据转换
在导入数据之前,需要将数据转换为标准格式。项目中提供了一个示例文件 sample.jsonl
,可以参考该文件进行数据转换。
3.2 数据导入
使用 Solr 的 SimplePostTool
工具导入数据:
bin/post -c BigData -p 8983 -host <your host> path/to/your/file
3.3 扩展和优化
如果需要扩展或优化搜索引擎,建议深入学习 Solr 的工作原理,并备份数据以防出现问题。
4. 典型生态项目
4.1 vulnlol/SearchEngine
这是一个基于 search.0t.rocks
的分支项目,专注于搜索大规模数据集。项目地址:vulnlol/SearchEngine
4.2 MiyakoYakota/search.0t.rocks
原项目,提供了搜索引擎的基础框架和代码。项目地址:MiyakoYakota/search.0t.rocks
通过这些项目,用户可以构建强大的搜索引擎,满足不同规模和需求的搜索任务。
search.0t.rocks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/search.0t.rocks
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考