VideoCompressor 开源项目使用文档

VideoCompressor 开源项目使用文档

VideoCompressorAndroid 使用自带的MediaCodec 框架进行本地视频压缩,速度嗖嗖的,亲测有效!!!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vid/VideoCompressor

1. 项目的目录结构及介绍

VideoCompressor/
├── README.md
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── video_processor.py
│   │   └── file_handler.py
│   └── tests/
│       ├── test_video_processor.py
│       └── test_file_handler.py
├── requirements.txt
└── docs/
    └── installation.md
  • README.md: 项目介绍和基本使用说明。
  • src/: 源代码目录。
    • main.py: 项目的主启动文件。
    • config.py: 项目的配置文件。
    • utils/: 工具模块目录,包含视频处理和文件处理的工具类。
    • tests/: 测试代码目录,包含单元测试。
  • requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
  • docs/: 项目文档目录,包含安装和使用文档。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件,负责初始化配置和启动视频压缩服务。以下是主要代码结构:

import config
from utils.video_processor import VideoProcessor

def main():
    # 读取配置
    config_data = config.load_config()
    
    # 初始化视频处理器
    processor = VideoProcessor(config_data)
    
    # 启动视频压缩服务
    processor.start_service()

if __name__ == "__main__":
    main()
  • 导入模块: 导入配置模块和视频处理器模块。
  • 读取配置: 从 config.py 中读取配置数据。
  • 初始化视频处理器: 使用配置数据初始化视频处理器。
  • 启动服务: 调用视频处理器的 start_service 方法启动服务。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件,包含项目的各种配置参数。以下是主要代码结构:

import json

def load_config():
    with open('config.json', 'r') as f:
        config_data = json.load(f)
    return config_data

def save_config(config_data):
    with open('config.json', 'w') as f:
        json.dump(config_data, f, indent=4)
  • 加载配置: 从 config.json 文件中读取配置数据。
  • 保存配置: 将配置数据保存到 config.json 文件中。

config.json

config.json 文件包含项目的具体配置参数,例如视频压缩的参数、文件路径等。以下是一个示例:

{
    "input_path": "videos/input",
    "output_path": "videos/output",
    "compression_level": "medium",
    "max_file_size": "10MB"
}
  • input_path: 输入视频文件的路径。
  • output_path: 输出压缩后视频文件的路径。
  • compression_level: 压缩级别,可选值为 low, medium, high
  • max_file_size: 最大文件大小限制。

以上是 VideoCompressor 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份文档能帮助你更好地理解和使用该项目。

VideoCompressorAndroid 使用自带的MediaCodec 框架进行本地视频压缩,速度嗖嗖的,亲测有效!!!项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vid/VideoCompressor

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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