《闻达》项目安装与配置指南-优快云博客

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《闻达》项目安装与配置指南

wenda 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wen/wenda

1. 项目基础介绍

《闻达》是一个大规模语言模型调用平台，旨在实现针对特定环境的高效内容生成，同时考虑到个人和中小企业的计算资源局限性，以及知识安全和私密性问题。该平台集成了多种大语言模型和实用化所需能力，如对话历史管理、内网部署、多用户同时使用等。项目主要使用Python编程语言开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

编程语言：Python
关键技术：
- sentence_transformers：用于文本的语义表示和索引构建。
- faiss：用于快速近似最近邻搜索的库。
- torch：用于深度学习的框架。
- CUDA：用于GPU加速计算。
框架：
- Flask：用于创建web服务。
- Plugins：用于扩展功能的插件系统。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下软件和依赖项：

Python 3.8 或更高版本
pip 20.3 或更高版本
CUDA 11.8（如果使用GPU）
Git

详细安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

首先，您需要从GitHub克隆《闻达》项目仓库：

git clone https://github.com/l15y/wenda.git
cd wenda

步骤2：安装依赖项

接下来，安装项目所需的所有依赖项：

pip install -r requirements/requirements.txt

步骤3：配置项目

将example.config.yml文件重命名为config.yml，并根据您的环境需求填写相应的配置信息，例如模型下载位置、知识库配置等。

cp example.config.yml config.yml

打开config.yml文件，进行以下配置：

# 示例配置
model:
  # 填写您的模型路径或URL
  path: /path/to/your/model

knowledge_base:
  # 配置您的知识库相关参数
  type: local
  path: /path/to/your/knowledge_base

# 其他配置...