Completely Unscientific Benchmarks 项目推荐

Completely Unscientific Benchmarks 项目推荐

completely-unscientific-benchmarks Naive performance comparison of a few programming languages (JavaScript, Kotlin, Rust, Swift, Nim, Python, Go, Haskell, D, C++, Java, C#, Object Pascal, Ada, Lua, Ruby) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/completely-unscientific-benchmarks

项目基础介绍和主要编程语言

Completely Unscientific Benchmarks 是一个开源项目，旨在对多种编程语言进行性能比较。该项目由 frol 开发，主要目的是通过实现 Treap 数据结构来评估不同编程语言在内存密集型操作中的表现。参与比较的编程语言包括但不限于：JavaScript、Kotlin、Rust、Swift、Nim、Python、Go、Haskell、D、C++、Java、C#、Object Pascal、Ada、Lua 和 Ruby。

项目核心功能

该项目的核心功能是通过实现相同的算法（Treap）来比较不同编程语言的性能。具体来说，项目通过以下几个方面来评估每种语言的表现：

1. 执行时间：测量每种语言实现 Treap 算法的执行时间。
2. 内存消耗：评估每种语言在执行过程中消耗的内存量。
3. 二进制大小：比较生成的可执行文件或库的大小。
4. 表达性：评估每种语言在实现算法时的表达能力和易用性。
5. 维护复杂度：评估每种语言实现代码的维护难度。

通过这些指标，项目旨在提供一个全面的视角，帮助开发者选择最适合特定任务的编程语言。

项目最近更新的功能

最近，该项目增加了对以下功能的更新：

1. 优化解决方案：引入了更多语言的优化版本，这些版本在性能上进行了更深入的调优，以展示每种语言的最佳表现。
2. 多平台支持：扩展了测试平台，包括 Linux、Mac OS 和 Windows，以确保结果的广泛适用性。
3. 详细文档：增加了更多详细的文档和说明，帮助用户更好地理解测试方法和结果。
4. 社区贡献：鼓励社区成员提交新的语言实现或优化现有实现，以丰富测试集。

通过这些更新，项目不仅提供了更全面的性能比较，还增强了社区的参与度和互动性。

completely-unscientific-benchmarks Naive performance comparison of a few programming languages (JavaScript, Kotlin, Rust, Swift, Nim, Python, Go, Haskell, D, C++, Java, C#, Object Pascal, Ada, Lua, Ruby) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/completely-unscientific-benchmarks