Kafka Connect Elasticsearch 连接器使用教程

最新推荐文章于 2025-04-09 12:32:55 发布

汤璞亚Heath

最新推荐文章于 2025-04-09 12:32:55 发布

阅读量692

点赞数 18

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00903/article/details/142811012

Kafka Connect Elasticsearch 连接器使用教程

kafka-connect-elasticsearch Kafka Connect Elasticsearch connector 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ka/kafka-connect-elasticsearch

1. 项目目录结构及介绍

Kafka Connect Elasticsearch 连接器的项目目录结构如下：

kafka-connect-elasticsearch/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── licenses/
├── logos/
├── notices/
├── pom.xml
├── service.yml
├── sonar-project.properties
├── version.txt
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   └── resources/
│   └── test/
│       ├── java/
│       └── resources/
└── docs/
    └── changelog.md

目录结构介绍

CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何为项目贡献代码。
LICENSE: 项目许可证文件，本项目使用 Confluent Community License。
README.md: 项目介绍和基本使用说明。
licenses/: 包含项目使用的第三方库的许可证文件。
logos/: 项目相关的图标和徽标文件。
notices/: 项目相关的通知和声明文件。
pom.xml: Maven 项目配置文件，定义了项目的依赖和构建配置。
service.yml: 服务配置文件，可能用于定义服务的运行环境或配置。
sonar-project.properties: SonarQube 配置文件，用于代码质量分析。
version.txt: 项目版本信息文件。
src/: 源代码目录，包含主要的 Java 代码和资源文件。
- main/java/: 主要的 Java 源代码。
- main/resources/: 主要的资源文件，如配置文件等。
- test/java/: 测试代码。
- test/resources/: 测试资源文件。
docs/: 文档目录，包含项目的变更日志等文档。

2. 项目启动文件介绍

Kafka Connect Elasticsearch 连接器的主要启动文件是 src/main/java/io/confluent/connect/elasticsearch/ElasticsearchSinkConnector.java。该文件定义了连接器的主要逻辑和启动过程。

启动文件介绍

ElasticsearchSinkConnector.java: 这是连接器的主类，负责初始化连接器、配置连接器参数、启动连接器等操作。启动连接器时，会读取配置文件中的参数，并根据这些参数初始化 Elasticsearch 客户端，开始数据同步任务。

3. 项目的配置文件介绍

Kafka Connect Elasticsearch 连接器的主要配置文件是 src/main/resources/connect-elasticsearch.properties。该文件定义了连接器的各种配置参数。

配置文件介绍

connect-elasticsearch.properties: 这是连接器的主要配置文件，包含以下关键配置项：
- name: 连接器的名称。
- connector.class: 连接器的类名，通常为 io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector。
- tasks.max: 连接器启动的任务数。
- topics: 需要同步的 Kafka 主题列表。
- key.ignore: 是否忽略 Kafka 消息的键。
- schema.ignore: 是否忽略 Kafka 消息的模式。
- connection.url: Elasticsearch 集群的 URL。
- type.name: Elasticsearch 索引的类型名称。
- batch.size: 每次批量写入 Elasticsearch 的记录数。
- linger.ms: 批量写入的延迟时间。
- max.retries: 写入失败时的最大重试次数。
- retry.backoff.ms: 重试的间隔时间。