tnlearn 开源项目使用教程

tnlearn 开源项目使用教程

tnlearn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tn/tnlearn

1. 项目的目录结构及介绍

tnlearn 项目的目录结构如下：

tnlearn/
├── assets/
├── benchmark/
├── examples/
├── node_modules/
├── tests/
├── tnlearn/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── Poly_tensor_regressor.py
├── README.md
├── changelog-option.js
├── commitlint.config.js
├── package-lock.json
├── package.json
├── requirements.txt
└── setup.py

目录介绍：

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• benchmark/: 存放性能测试相关的代码和数据。
• examples/: 存放项目使用的示例代码。
• node_modules/: 存放 Node.js 依赖包。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• tnlearn/: 项目的主要代码目录，包含核心功能的实现。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CHANGELOG.md: 项目更新日志。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• Poly_tensor_regressor.py: 多项式张量回归器的实现文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• changelog-option.js: 更新日志配置文件。
• commitlint.config.js: Git 提交信息校验配置文件。
• package-lock.json: Node.js 包锁定文件。
• package.json: Node.js 项目配置文件。
• requirements.txt: Python 依赖包列表。
• setup.py: Python 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

tnlearn 项目的启动文件主要是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的安装脚本，用于配置项目的元数据和依赖项。通过运行以下命令可以安装 tnlearn：

pip install .

README.md

README.md 是项目的介绍和使用说明文档，包含了项目的背景、安装方法、使用示例等内容。用户可以通过阅读该文件快速了解和上手项目。

3. 项目的配置文件介绍

tnlearn 项目的配置文件主要包括以下几个：

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目所需的 Python 依赖包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

package.json

package.json 是 Node.js 项目的配置文件，包含了项目的元数据、依赖项、脚本等信息。用户可以通过以下命令安装 Node.js 依赖：

npm install

commitlint.config.js

commitlint.config.js 是 Git 提交信息校验的配置文件，用于规范 Git 提交信息的格式。

changelog-option.js

changelog-option.js 是更新日志配置文件，用于配置更新日志的生成规则。

通过以上配置文件，用户可以方便地安装依赖、配置项目环境，并遵循项目的开发规范。

tnlearn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tn/tnlearn