Bottleneck Transformers 开源项目教程

Bottleneck Transformers 开源项目教程

BottleneckTransformersBottleneck Transformers for Visual Recognition项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BottleneckTransformers

1. 项目的目录结构及介绍

BottleneckTransformers/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── botnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── utils.py
│   └── config/
│       ├── __init__.py
│       ├── default_config.py
│       └── custom_config.py
├── examples/
│   ├── example_train.py
│   └── example_inference.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_model.py
    └── test_utils.py

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• botnet/: 核心代码目录。
  • model.py: 定义了Bottleneck Transformers模型的实现。
  • utils.py: 包含一些辅助函数和工具。
  • config/: 配置文件目录。
    • default_config.py: 默认配置文件。
    • custom_config.py: 自定义配置文件。
• examples/: 示例代码目录。
  • example_train.py: 训练示例脚本。
  • example_inference.py: 推理示例脚本。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_model.py: 模型测试脚本。
  • test_utils.py: 工具函数测试脚本。

2. 项目的启动文件介绍

example_train.py

该文件是一个示例训练脚本，展示了如何使用Bottleneck Transformers模型进行训练。

# example_train.py
from botnet.model import BottleneckTransformer
from botnet.config import default_config

def main():
    config = default_config.load()
    model = BottleneckTransformer(config)
    # 训练代码...

if __name__ == "__main__":
    main()

example_inference.py

该文件是一个示例推理脚本，展示了如何使用训练好的Bottleneck Transformers模型进行推理。

# example_inference.py
from botnet.model import BottleneckTransformer
from botnet.config import default_config

def main():
    config = default_config.load()
    model = BottleneckTransformer(config)
    # 推理代码...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

default_config.py

默认配置文件，包含模型的默认参数设置。

# default_config.py
def load():
    config = {
        'batch_size': 32,
        'learning_rate': 0.001,
        'num_epochs': 100,
        # 其他参数...
    }
    return config

custom_config.py

自定义配置文件，用户可以根据需要修改参数。

# custom_config.py
def load():
    config = {
        'batch_size': 64,
        'learning_rate': 0.0005,
        'num_epochs': 150,
        # 其他参数...
    }
    return config

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用Bottleneck Transformers开源项目。希望这份教程对您有所帮助！

BottleneckTransformersBottleneck Transformers for Visual Recognition项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BottleneckTransformers