tfjs-tiny-yolov2 项目教程

tfjs-tiny-yolov2 项目教程

tfjs-tiny-yolov2 Tiny YOLO v2 object detection with tensorflow.js. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tfjs-tiny-yolov2

1. 项目目录结构及介绍

tfjs-tiny-yolov2/
├── build/
├── dist/
├── examples/
├── models/
├── src/
├── test/
├── train/
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── karma.conf.js
├── package-lock.json
├── package.json
├── rollup.config.js
├── tsconfig.json
├── tsconfig.es6.json
├── tsconfig.test.json

目录结构介绍

• build/: 构建生成的文件目录。
• dist/: 项目打包后的文件目录，包含 tiny-yolov2.js 和 tiny-yolov2.min.js。
• examples/: 示例代码目录，包含如何使用 tiny-yolov2 进行对象检测的示例。
• models/: 预训练模型文件目录。
• src/: 项目源代码目录，包含 tiny-yolov2 的核心实现。
• test/: 测试代码目录，包含单元测试和集成测试。
• train/: 训练代码目录，包含训练自定义对象检测模型的工具和脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .npmignore: npm 发布时忽略的文件配置。
• .travis.yml: Travis CI 配置文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• karma.conf.js: Karma 测试配置文件。
• package-lock.json: npm 锁定文件，确保依赖版本一致。
• package.json: npm 项目配置文件，包含项目依赖和脚本。
• rollup.config.js: Rollup 打包配置文件。
• tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
• tsconfig.es6.json: TypeScript ES6 配置文件。
• tsconfig.test.json: TypeScript 测试配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• examples/index.js: 这是项目的启动文件，位于 examples 目录下。它包含了如何加载模型、进行对象检测以及绘制检测结果的示例代码。

启动步骤

1. 进入 examples 目录：

   cd examples
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 启动示例：

   npm start
   

4. 打开浏览器，访问 http://localhost:3000/，即可看到对象检测的示例运行结果。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• package.json: 这是项目的核心配置文件，包含了项目的依赖、脚本、版本信息等。

配置文件内容

{
  "name": "tfjs-tiny-yolov2",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Tiny YOLO v2 object detection with tensorflow.js",
  "main": "dist/tiny-yolov2.js",
  "scripts": {
    "build": "rollup -c",
    "test": "karma start",
    "start": "node index.js"
  },
  "dependencies": {
    "tensorflow": "^2.0.0"
  },
  "devDependencies": {
    "karma": "^5.0.0",
    "rollup": "^2.0.0"
  }
}

配置文件说明

• name: 项目名称。
• version: 项目版本号。
• description: 项目描述。
• main: 项目的主入口文件，通常是打包后的文件。
• scripts: 项目脚本，包含构建、测试和启动命令。
• dependencies: 项目运行时依赖的库。
• devDependencies: 项目开发时依赖的库。

通过以上配置文件，可以方便地管理项目的依赖和运行脚本，确保项目能够顺利构建和运行。

tfjs-tiny-yolov2 Tiny YOLO v2 object detection with tensorflow.js. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tf/tfjs-tiny-yolov2