GeoVista 项目教程

GeoVista 项目教程

geovista Cartographic rendering and mesh analytics powered by PyVista geovista 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geovista

1. 项目的目录结构及介绍

GeoVista 项目的目录结构如下:

geovista/
├── geovista/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   ├── ...
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   ├── ...
├── tests/
│   ├── test_core.py
│   ├── test_utils.py
│   ├── ...
├── docs/
│   ├── index.rst
│   ├── conf.py
│   ├── ...
├── setup.py
├── README.md
├── LICENSE
└── requirements.txt

目录结构介绍

  • geovista/: 项目的主代码目录,包含核心功能模块和工具模块。

    • __init__.py: 初始化文件,用于导入模块。
    • core.py: 核心功能模块。
    • utils.py: 工具模块,包含一些辅助函数。
    • ...
  • examples/: 示例代码目录,包含一些使用 GeoVista 的示例脚本。

    • example1.py: 示例脚本 1。
    • example2.py: 示例脚本 2。
    • ...
  • tests/: 测试代码目录,包含项目的单元测试。

    • test_core.py: 核心功能模块的测试。
    • test_utils.py: 工具模块的测试。
    • ...
  • docs/: 文档目录,包含项目的文档文件。

    • index.rst: 文档的主索引文件。
    • conf.py: Sphinx 文档配置文件。
    • ...
  • setup.py: 项目的安装脚本。

  • README.md: 项目的介绍和使用说明。

  • LICENSE: 项目的开源许可证。

  • requirements.txt: 项目的依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

GeoVista 项目的启动文件是 geovista/__init__.py。这个文件主要用于初始化项目,导入必要的模块,并设置项目的全局配置。

启动文件内容

# geovista/__init__.py

from .core import *
from .utils import *

# 初始化全局配置
__version__ = "0.1.0"

启动文件功能

  • 导入模块: 通过 from .core import *from .utils import * 导入核心功能和工具模块。
  • 初始化全局配置: 设置项目的版本号 __version__

3. 项目的配置文件介绍

GeoVista 项目的配置文件主要有两个:setup.pyrequirements.txt

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖关系。

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="geovista",
    version="0.1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "numpy>=1.18.0",
        "matplotlib>=3.2.0",
        # 其他依赖包
    ],
    entry_points={
        "console_scripts": [
            "geovista=geovista.cli:main",
        ],
    },
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。

numpy>=1.18.0
matplotlib>=3.2.0
# 其他依赖包

配置文件功能

  • setup.py: 定义项目的元数据(如名称、版本)和依赖关系,并提供命令行入口。
  • requirements.txt: 列出项目运行所需的依赖包及其版本,方便用户安装。

以上是 GeoVista 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 GeoVista 项目。

geovista Cartographic rendering and mesh analytics powered by PyVista geovista 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geovista

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文聚焦于成本共担机制下北大荒绿色农产品供应链的协调策略,通过构建集中决策和分散决策模型,深入分析成本分担系数、绿色度等关键因素对供应链收益和农业生产绩效的影响。利用MATLAB进行参数计算和敏感性分析,提出优化成本共担机制、加强绿色投入管理、建立长期合作与信息共享机制以及完善收益共享机制等协调策略,旨在提升北大荒绿色农产品供应链的整体效益,实现经济效益与环境效益的双赢。文章还详细探讨了北大荒绿色农产品供应链在生产运作和销售管理方面的现状及其存在的问题,如技术应用不均衡、品牌价值挖掘不足和物流成本高等。 适合人群:从事农产品供应链管理的专业人士、农业经济研究人员、政策制定者以及对绿色供应链感兴趣的学者和学生。 使用场景及目标:①帮助供应链成员合理分担绿色投入成本,优化成本分担比例,减轻企业负担;②通过加强绿色投入管理,提升农产品绿色度,增强产品竞争力;③建立长期合作与信息共享机制,解决生产和销售环节中的技术应用不足、品牌建设和物流成本高等问题;④完善收益共享机制,确保各成员从供应链协同发展中获得合理回报,提高参与积极性。 其他说明:本文为哈尔滨商业大学本科毕业设计(论文),作者为高旭升,指导教师为钟海岩。研究不仅为北大荒绿色农产品供应链的优化提供了切实可行的方案,也为我国其他地区绿色农产品供应链的发展提供了有益的借鉴和参考。文中通过理论分析和实证研究相结合的方式,提供了丰富的数据支持和模型验证,确保研究结果的科学性和实用性。
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