开源项目 `fine-tune-mistral` 使用教程

开源项目 fine-tune-mistral 使用教程

fine-tune-mistralFine-tune mistral-7B on 3090s, a100s, h100s项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/fine-tune-mistral

1. 项目的目录结构及介绍

fine-tune-mistral/
├── data/
│   └── sample_data.json
├── models/
│   └── example_model.py
├── scripts/
│   ├── train.py
│   └── evaluate.py
├── config/
│   └── config.yaml
├── README.md
├── requirements.txt
└── main.py

• data/: 存放训练和测试数据文件。
• models/: 存放模型定义文件。
• scripts/: 包含训练和评估脚本。
• config/: 存放配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据和模型，并启动训练或评估过程。以下是 main.py 的主要功能：

import argparse
from config.config import load_config
from models.example_model import ExampleModel
from scripts.train import train_model
from scripts.evaluate import evaluate_model

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Fine-tune Mistral Model")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/config.yaml", help="Path to config file")
    parser.add_argument("--mode", type=str, default="train", choices=["train", "evaluate"], help="Mode: train or evaluate")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    model = ExampleModel(config)

    if args.mode == "train":
        train_model(model, config)
    elif args.mode == "evaluate":
        evaluate_model(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含了训练和评估过程中所需的参数。以下是配置文件的一个示例：

model:
  name: "example_model"
  hidden_size: 256
  num_layers: 4

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

evaluation:
  batch_size: 64
  metrics: ["accuracy", "f1_score"]

• model: 定义模型的名称和参数。
• training: 定义训练过程中的参数，如批次大小、训练轮数和学习率。
• evaluation: 定义评估过程中的参数，如批次大小和评估指标。

以上是 fine-tune-mistral 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

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