ComputeSharp：用C实现GPU并行计算的开源库

ComputeSharp：用C#实现GPU并行计算的开源库

ComputeSharp A .NET library to run C# code in parallel on the GPU through DX12, D2D1, and dynamically generated HLSL compute and pixel shaders, with the goal of making GPU computing easy to use for all .NET developers! 🚀 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComputeSharp

一、项目基础介绍

ComputeSharp 是一个.NET开源库，旨在帮助开发者利用C#语言在GPU上进行并行计算。它通过DX12和D2D1，以及动态生成的HLSL计算和像素着色器，使GPU计算变得易于使用。该项目主要使用C#语言开发。

二、项目核心功能

1. GPU设备访问：ComputeSharp提供了访问GPU设备和分配GPU缓冲区与纹理的API。
2. 数据传输：支持在GPU和RAM之间移动数据。
3. 着色器编写：可以在C#中完全编写计算着色器，并在GPU上运行。
4. 效果展示：该项目能够将GLSL着色器转换为C#并在WinUI 3示例应用程序中运行，用于创建各种效果，如科学模拟、动态背景、音频可视化等。

三、项目最近更新

最新版本的功能更新包括：

1. 编译着色器支持：在主库中添加了编译着色器的支持。
2. 内存管理扩展：通过ComputeSharp.D3D12MemoryAllocator扩展库，引入了D3D12MA作为图形资源的内存分配器。
3. 调试信息支持：ComputeSharp.Pix扩展库的加入，使得可以产生调试信息。
4. UWP和WinUI库：添加了专门为UWP和WinUI 3设计的库，以便在这些平台上渲染DX12着色器。

以上更新内容均可在项目的官方文档中找到详细说明，为.NET开发者提供了更为丰富和便捷的GPU计算功能。

ComputeSharp A .NET library to run C# code in parallel on the GPU through DX12, D2D1, and dynamically generated HLSL compute and pixel shaders, with the goal of making GPU computing easy to use for all .NET developers! 🚀 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComputeSharp