KQL威胁狩猎查询开源项目教程
1. 项目介绍
KQL威胁狩猎查询开源项目是一个专注于为Microsoft Sentinel和Microsoft Defender XDR提供预制的检测和狩猎查询的仓库。这些查询帮助安全分析师和威胁狩猎者利用Kusto Query Language (KQL)的强大功能来分析和识别潜在的安全威胁。
2. 项目快速启动
以下是一个简单的KQL查询示例,用于检查特定的本地IP地址在Microsoft Sentinel中的网络活动:
DeviceNetworkEvents
| where LocalIP == "192.168.0.1"
| project Timestamp, ActionType, RemoteIP, RemotePort, RemoteUrl
在您的KQL环境中执行这段代码,您将获得与指定本地IP地址相关的网络事件列表。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 检测异常的网络活动:通过分析网络连接和相关的活动日志,可以识别出不符合正常行为模式的异常流量。
- 识别潜在的恶意软件活动:对端点上的文件活动进行查询,可以帮助发现恶意软件的迹象。
最佳实践
- 定期更新查询:随着威胁环境的不断变化,应定期更新查询以检测新出现的威胁。
- 充分测试:在将查询部署到生产环境中之前,确保在测试环境中进行了充分的测试。
4. 典型生态项目
- KQL Search:该项目由Ugur Koc创建,汇集了社区成员贡献的针对Microsoft Sentinel和Microsoft Defender XDR的查询。
- KQL Cafe:一个社区驱动的平台,用于分享和讨论KQL相关的知识和经验。
通过参与这些生态项目,您可以进一步扩展您的KQL知识,并与社区成员交流经验。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考