Profiler 项目常见问题解决方案

Profiler 项目常见问题解决方案

profiler Continuous profiling based on pprof 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/profi/profiler

Profiler 是一个基于 Go pprof 和 Go trace 的持续性能剖析工具，它支持多种样本类型如 trace、fgprof、profile、mutex、heap、goroutine、allocs、block、threadcreate 等，并可以实现配置热更新。该项目主要使用 Go 语言编写。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何启动 Profiler 服务端和前端？

问题描述： 新手在使用 Profiler 时，可能会不清楚如何正确启动服务端和前端。

解决步骤：

1. 启动服务端：进入 server 目录，运行命令 go run main.go。服务端默认监听 8080 端口。

   go run server/main.go
   

2. 启动前端：进入 ui 目录，首先安装依赖，然后运行开发服务器。

   cd ui
   npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
   npm run dev --base_api_url=http://localhost:8080
   

问题二：如何使用 Docker 运行 Profiler？

问题描述： 用户可能不熟悉如何使用 Docker 来部署和运行 Profiler。

解决步骤：

1. 使用默认配置运行 Docker 容器：

   docker run -d -p 80:80 --name profiler xyctruth/profiler:latest
   

2. 使用自定义配置文件和数据持久化：
   • 创建配置文件目录和数据目录：

     mkdir ~/profiler-config/
     mkdir ~/profiler-data/
     

   • 将默认配置文件复制到自定义配置目录：

     cp /collector/collector.yaml ~/profiler-config/
     

   • 运行 Docker 容器，并挂载配置文件和数据目录：

     docker run -d -p 80:80 -v ~/profiler-config/:/profiler/config/ -v ~/profiler-data/:/profiler/data/ --name profiler xyctruth/profiler:latest
     

问题三：如何配置要收集的目标服务？

问题描述： 用户可能不清楚如何配置Profiler来收集特定服务的性能数据。

解决步骤：

1. 修改 /collector/collector.yaml 配置文件，添加目标服务配置：

   collector:
     targetConfigs:
       profiler-server:
         interval: 15s
         expiration: 0
         instances:
           - "localhost:9000"
         labels:
           namespace: f005
           type: gateway
         profileConfigs:
           # 其他配置...
   

2. 确保目标服务已经开启了 /debug/pprof 端点。
3. 保存配置文件，Profiler 会自动读取并应用新的配置。

profiler Continuous profiling based on pprof 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/profi/profiler