探索Komga和Kavita元数据抓取器：您的数字漫画图书馆的智能助手

探索Komga和Kavita元数据抓取器：您的数字漫画图书馆的智能助手

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/komf

项目介绍

Komga和Kavita元数据抓取器是一个专为数字漫画书库设计的工具，能够自动获取和更新漫画系列的元数据和缩略图。无论是新添加的系列还是现有的收藏，该工具都能确保您的图书馆始终保持最新和最全的信息。此外，通过安装Komf用户脚本，您可以直接在Komga和Kavita的用户界面中集成Komf功能，实现手动或自动的元数据识别。

项目技术分析

该工具主要使用Java开发，通过Gradle进行构建，支持通过JAR文件或Docker Compose运行。它利用HTTP端点和CLI命令进行手动搜索和系列识别，同时支持整个图书馆或单个系列的匹配。此外，该工具还支持多种元数据更新模式，包括API、COMIC_INFO和实验性的OPF模式，适用于epub书籍。

项目及技术应用场景

• 数字漫画图书馆管理：适用于个人或小型图书馆，帮助管理员自动更新和维护漫画系列的元数据和缩略图。
• 元数据批量更新：支持批量更新整个图书馆或特定系列的元数据，节省手动更新的时间和精力。
• 用户界面集成：通过用户脚本，可以直接在Komga和Kavita的用户界面中进行元数据操作，提升用户体验。

项目特点

• 自动化更新：自动识别新添加的系列并更新其元数据和缩略图。
• 灵活的操作模式：支持手动搜索和识别系列，以及批量匹配整个图书馆或特定系列。
• 多样的更新模式：支持API、COMIC_INFO和实验性的OPF模式，满足不同需求。
• 用户界面集成：通过用户脚本，实现与Komga和Kavita用户界面的无缝集成。
• 易于部署：支持通过JAR文件或Docker Compose快速部署和运行。

通过使用Komga和Kavita元数据抓取器，您可以确保您的数字漫画图书馆始终保持最新和最全的信息，提升管理效率和用户体验。无论是个人收藏还是小型图书馆，该工具都是您不可或缺的智能助手。立即尝试，让您的漫画图书馆焕发新的活力！

komf Komga and Kavita metadata fetcher 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/komf