AgentMemory 使用指南

AgentMemory 使用指南

agentmemory Easy-to-use agent memory, powered by chromadb and postgres 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentmemory

1. 项目介绍

AgentMemory 是一个易于使用的代理记忆库，支持对话搜索、知识图谱构建等功能。它由 AutonomousResearchGroup 开发，基于 chromadb 和 postgres 构建，提供了灵活的数据存储和检索机制。

2. 项目快速启动

首先，您需要安装 AgentMemory。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install agentmemory

接下来，您可以开始创建和搜索记忆。以下是一个简单的示例：

from agentmemory import create_memory, search_memory

# 创建一个记忆
create_memory(
    "conversation",
    "I can't do that, Dave.",
    metadata={
        "speaker": "HAL",
        "some_other_key": "some value, could be a number or string"
    }
)

# 搜索记忆
memories = search_memory(
    "conversation",
    "Dave"
)

# 打印搜索结果
print(str(memories))

3. 应用案例和最佳实践

创建记忆

在创建记忆时，可以为每个记忆添加元数据，以便于后续的搜索和检索。

create_memory(
    "conversation",
    "This is a conversation.",
    metadata={
        "topic": "technology",
        "参与者": "Alice"
    }
)

搜索记忆

可以使用不同的参数来过滤搜索结果，例如：

search_memory(
    "conversation",
    "technology",
    filter_metadata={"参与者": "Alice"},
    n_results=10
)

更新记忆

如果需要更新现有记忆，可以使用 update_memory 函数：

update_memory(
    "conversation",
    1,
    "This is an updated conversation."
)

删除记忆

删除记忆可以使用 delete_memory 函数：

delete_memory(
    "conversation",
    1
)

4. 典型生态项目

目前，AgentMemory 可以与 Supabase 结合使用，快速部署到云端。Supabase 提供了 PostgreSQL 数据库服务，可以帮助您轻松地扩展 AgentMemory 的存储能力。有关如何在 Supabase 上部署 AgentMemory 的教程，请参考官方文档。

以上是 AgentMemory 的基本使用指南，希望对您有所帮助！

agentmemory Easy-to-use agent memory, powered by chromadb and postgres 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentmemory