Tesla API Scraper 项目安装与使用教程
1. 项目目录结构及介绍
tesla-apiscraper/
├── grafana-dashboards/
├── grafana-datasources/
├── provisioning/
├── screenshots/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── Dockerfile-compose
├── LICENSE
├── README.md
├── apiconfig.py
├── apiscraper.py
├── config.py
├── config.py-compose
├── config.py-dist
├── dashboard2docker.sh
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── srtmread.py
├── tesla-apiscraper.service
└── teslajson.py
目录结构说明
- grafana-dashboards/: 包含 Grafana 仪表盘的配置文件。
- grafana-datasources/: 包含 Grafana 数据源的配置文件。
- provisioning/: 包含 Grafana 的预配置文件。
- screenshots/: 包含项目截图。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- Dockerfile: Docker 构建文件。
- Dockerfile-compose: Docker Compose 构建文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- apiconfig.py: API 配置文件。
- apiscraper.py: 项目主启动文件。
- config.py: 项目配置文件。
- config.py-compose: Docker Compose 配置文件。
- config.py-dist: 配置文件模板。
- dashboard2docker.sh: Docker 部署脚本。
- docker-compose.yml: Docker Compose 配置文件。
- requirements.txt: Python 依赖文件。
- srtmread.py: 高程数据读取脚本。
- tesla-apiscraper.service: systemd 服务文件。
- teslajson.py: Tesla API 处理脚本。
2. 项目启动文件介绍
apiscraper.py
这是项目的主启动文件,负责从 Tesla Owner API 中抓取车辆统计数据并将其存储到 InfluxDB 中。启动项目时,可以通过以下命令运行:
python3 apiscraper.py
dashboard2docker.sh
这是一个用于 Docker 部署的脚本,帮助用户快速启动 Docker 容器并配置相关服务。可以通过以下命令运行:
./dashboard2docker.sh
3. 项目配置文件介绍
config.py
这是项目的主要配置文件,包含了 Tesla API 和 InfluxDB 的连接信息。用户需要根据自己的环境配置以下内容:
# Tesla API 配置
TESLA_USERNAME = 'your_tesla_email'
TESLA_PASSWORD = 'your_tesla_password'
# InfluxDB 配置
INFLUXDB_HOST = 'localhost'
INFLUXDB_PORT = 8086
INFLUXDB_DATABASE = 'tesla'
INFLUXDB_USER = 'your_influxdb_user'
INFLUXDB_PASSWORD = 'your_influxdb_password'
config.py-compose
这是 Docker Compose 版本的配置文件,用于在 Docker 环境中配置项目。用户可以通过以下命令编辑配置:
nano config.py-compose
config.py-dist
这是一个配置文件模板,用户可以复制并重命名为 config.py
进行使用:
cp config.py-dist config.py
通过以上步骤,用户可以顺利安装并配置 Tesla API Scraper 项目,开始抓取和可视化 Tesla 车辆的统计数据。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考