RapidDoc开源项目使用教程

RapidDoc开源项目使用教程

RapidDoc 📝 针对文档类图像做内容提取，将文档类图像一比一输出到Word或者Txt中，便于进一步使用或处理。后续计划支持输入PDF/图像，输出对应json格式、Txt格式、Word格式和Markdown格式。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidDoc

1. 项目介绍

RapidDoc 是一个开源项目，主要针对文档类图像进行内容提取，能够将文档图像一比一输出到 Word 或 Txt 格式，方便用户进一步使用或处理。项目目前仍在开发中，未来计划支持输入 PDF/图像，输出对应的 json、Txt、Word 和 Markdown 格式。

2. 项目快速启动

首先，确保您的环境中已安装 Python。以下是快速启动项目的步骤：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/RapidAI/RapidDoc.git

# 进入项目目录
cd RapidDoc

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行示例
python demo.py

运行上述命令后，项目将开始处理文档图像，并输出结果。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 学术文献整理：对于学术研究者来说，将论文的图像内容提取成文本格式，便于整理和引用。
• 法律文件摘要：律师或法务工作人员可以将扫描的法律文件快速转换为文本，以便于检索和摘要。

最佳实践

• 在处理大量文档图像时，建议先进行图像的预处理，如去噪、调整对比度等，以提高识别准确率。
• 对于包含复杂版面布局的文档，可能需要手动调整提取参数或等待项目后续更新，以优化提取效果。

4. 典型生态项目

RapidDoc 项目依赖于以下几个典型的开源项目：

• rapid_orientation：用于文档图像的方向分类。
• rapid_layout：进行版面分析。
• rapid_table：识别表格内容。
• rapid_latex_ocr：公式识别。
• rapidocr_onnxruntime：文字识别。
• rapidocr_layout_recover：版面还原。

通过以上介绍，希望您能够更好地了解和使用 RapidDoc 项目。

RapidDoc 📝 针对文档类图像做内容提取，将文档类图像一比一输出到Word或者Txt中，便于进一步使用或处理。后续计划支持输入PDF/图像，输出对应json格式、Txt格式、Word格式和Markdown格式。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/RapidDoc