secimport 项目使用教程

secimport 项目使用教程

secimport eBPF Python runtime sandbox with seccomp (Blocks RCE). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/secimport

1. 项目介绍

secimport 是一个基于 eBPF 的安全工具包，它为 Python 应用程序提供模块级别的系统调用限制，以此来实现对应用程序安全配置的细粒度控制。这个项目可以被看作是 Linux 下的 seccomp-bpf，但是它是作用于 Python 模块级别的。

2. 项目快速启动

以下是使用 Docker 快速启动 secimport 的步骤：

git clone https://github.com/avilum/secimport.git
cd secimport/docker
./build.sh && ./run.sh

你也可以通过命令行来使用 secimport：

secimport --help

使用示例如下：

# 跟踪 Python 进程
secimport trace

# 或者使用交互式 shell
secimport shell

# 跟踪指定的进程 ID
secimport trace-pid <PID>

# 从跟踪日志构建沙盒配置
secimport build

# 在沙盒中运行 Python 进程
secimport run

3. 应用案例和最佳实践

案例一：创建你的第一个沙盒

secimport interactive
# 在打开的 Python shell 中
>>> secimport trace
# 开始跟踪
>>> import requests
# 执行你想要分析的操作
>>>
# 按 CTRL+D 停止跟踪
>>> secimport build
# 从跟踪结果构建沙盒
>>> secimport run
# 在沙盒中运行，应用安全策略

最佳实践：使用 secimport 替换标准库导入

import secimport

requests = secimport.secure_import('requests', allowed_syscalls=['open', 'read', ...])

4. 典型生态项目

secimport 可以与以下生态项目结合使用，以增强安全性：

• nsjail: secimport 可以生成与 nsjail 沙盒兼容的 seccomp 配置，为你的代码提供额外的安全层。
• DTrace: 通过配置 Python 以支持 DTrace，你可以使用 secimport 进行更深入的性能分析和安全监控。
• eBPF: 利用 eBPF 技术增强 secimport 的监控和限制能力，保护你的应用程序免受潜在的安全威胁。

secimport eBPF Python runtime sandbox with seccomp (Blocks RCE). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/secimport