CHAID算法的Python实现

CHAID算法的Python实现

CHAID A python implementation of the common CHAID algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/CHAID

CHAID（Chi-Squared Automatic Interaction Detection）是一种决策树学习算法，主要用于分类和回归任务。该算法基于卡方检验自动进行变量选择，可以处理类别型数据。今天，我们要介绍的是一个Python实现的CHAID算法开源项目。

1. 项目基础介绍

该项目是CHAID算法的Python实现，主要使用Python编程语言。项目托管在GitHub上，可以通过以下链接访问：CHAID GitHub项目。项目遵循Apache-2.0开源协议，用户可以自由使用、修改和分享。

2. 项目核心功能

项目的核心功能是提供一个易于使用的Python库，用于创建CHAID决策树。该库支持以下特点：

• 支持类别型（nominal）和顺序型（ordinal）变量。
• 可以处理连续型依赖变量。
• 提供了从Pandas DataFrame直接创建决策树的功能。
• 支持多种剪枝参数，如合并阈值、树的最大深度、最小节点大小等。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新日志，最近的更新包含以下功能：

• 改进了对Pandas DataFrame的支持，使得从数据框创建决策树更加方便。
• 优化了算法性能，提升了决策树构建的速度。
• 修复了若干bug，提高了项目的稳定性和可靠性。

项目团队持续在改进CHAID算法的实现，并且欢迎社区成员的贡献和反馈。

---

以上就是关于CHAID算法Python实现开源项目的推荐内容。如果您对该项目感兴趣，可以通过上述GitHub链接进一步了解和参与。

CHAID A python implementation of the common CHAID algorithm 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/CHAID