ML-Crate 项目教程

ML-Crate 项目教程

mlcrateA python module of handy tools and functions, mainly for ML and Kaggle项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlcrate

1. 项目的目录结构及介绍

ML-Crate 项目的目录结构如下：

mlcrate/
├── README.md
├── setup.py
├── mlcrate/
│   ├── __init__.py
│   ├── core.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_core.py
    ├── test_utils.py
    └── ...

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: 项目安装脚本。
• mlcrate/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • core.py: 核心功能模块。
  • utils.py: 工具函数模块。
  • ...
• tests/: 测试代码目录。
  • test_core.py: 核心功能测试。
  • test_utils.py: 工具函数测试。
  • ...

2. 项目的启动文件介绍

ML-Crate 项目的启动文件是 mlcrate/__init__.py。该文件主要负责初始化项目，并导入项目中的各个模块。

# mlcrate/__init__.py
from .core import *
from .utils import *

3. 项目的配置文件介绍

ML-Crate 项目没有专门的配置文件，所有的配置都是通过代码中的参数进行设置。例如，在使用 mlcrate.core 模块时，可以通过传递参数来配置其行为。

import mlcrate as mlc

# 示例配置
data = mlc.load('data.pkl.gz')
result = mlc.process(data, param1=value1, param2=value2)

以上是 ML-Crate 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

mlcrateA python module of handy tools and functions, mainly for ML and Kaggle项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlcrate