attMPTI 安装与使用指南

attMPTI 安装与使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/at/attMPTI

目录结构及介绍

在克隆或下载 attMPTI 项目之后，你会看到以下主要的目录和文件结构：

• attMPTI: 主目录包含了整个项目。
  • data/: 存放数据集以及预处理的数据。
  • models/: 包含模型定义和训练脚本。
    • model.py: 模型架构定义。
    • train.py: 训练脚本。
  • utils/: 公共工具函数和类。
    • metrics.py: 用于计算模型性能指标。
    • loss.py: 自定义损失函数实现。
  • config.yaml: 配置文件，用于设定各种超参数和路径。

启动文件介绍

train.py

这是项目的主入口点之一，主要用于训练模型。它从命令行接受一些必要的参数，如数据位置、模型保存位置等，然后加载数据，初始化模型并开始训练过程。

如何运行

在终端中，导航到项目的根目录并执行以下命令:

python models/train.py --config_path=config.yaml

确保替换 --config_path 参数以指向实际的配置文件。

配置文件介绍

config.yaml 文件是项目的关键组成部分，用于设置训练、验证和测试阶段的所有参数。这些参数包括但不限于：

• 数据集的位置 (dataset_path)
• 批大小 (batch_size)
• 最大迭代次数 (max_iter)
• 模型的权重衰减因子 (weight_decay)
• 优化器的选择和相关参数 (optimizer, lr, momentum)
• 日志记录频率 (log_interval)
• 检查点存储间隔 (checkpoint_interval)

配置文件允许你在不修改代码的情况下轻松调整实验条件，使研究更为灵活。

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请注意，上述描述基于一般的机器学习项目结构进行假设。对于 attMPTI 特定的细节，建议直接查看其源码和官方文档（如果有）以获得最准确的信息。

attMPTI [CVPR 2021] Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/attMPTI