RapidDoc 开源项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
RapidDoc 是一个针对文档类图像进行内容提取的开源项目,其目录结构如下:
RapidDoc/
├── demo.py # 项目演示脚本
├── requirements.txt # 项目依赖的Python包列表
├── scripts/ # 存放一些项目辅助脚本
├── tests/ # 测试文件目录
├── .gitignore # Git忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
└── rapid_doc/ # 项目核心代码目录
主要目录和文件说明:
demo.py
: 项目演示脚本,用于展示如何使用RapidDoc进行文档图像的提取。requirements.txt
: 包含项目运行所依赖的Python包列表,通过pip可以一次性安装这些依赖。scripts/
: 存放一些项目辅助脚本,例如数据预处理、模型训练等。tests/
: 存放测试相关的文件,用于确保代码的质量和稳定性。.gitignore
: 配置Git忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制。.pre-commit-config.yaml
: pre-commit工具的配置文件,用于自动化代码格式化和检查。LICENSE
: 项目使用的许可证文件,本项目采用Apache-2.0许可证。README.md
: 项目说明文件,提供项目的简介、安装、使用方法等信息。rapid_doc/
: 包含项目核心代码,包括模型训练、图像处理等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是demo.py
。这个脚本是一个简单的演示,展示了如何使用RapidDoc来处理文档图像。以下是一个基本的运行示例:
# 运行前确保已经安装了所有依赖包
# pip install -r requirements.txt
from rapid_doc import RapidDoc
# 创建RapidDoc实例
rapid_doc = RapidDoc()
# 加载文档图像
image_path = 'path_to_your_document_image.jpg'
# 进行文档内容提取
result = rapid_doc.extract(image_path)
# 输出结果到TXT或Word
rapid_doc.save_to_txt(result, 'output.txt')
# 或者
rapid_doc.save_to_word(result, 'output.docx')
3. 项目的配置文件介绍
在RapidDoc中,主要的配置文件是.pre-commit-config.yaml
,它用于配置pre-commit工具。pre-commit工具可以在Git提交前自动执行一些任务,如代码格式化、静态代码分析等,以保持代码库的整洁和一致性。
.pre-commit-config.yaml
的一个基本配置示例如下:
version: 0.13.0
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v3.4.0
hooks:
- id: black
- id: isort
在这个配置中,我们配置了两个钩子(hooks):black
和 isort
,它们分别用于格式化Python代码和排序导入的模块。
在开始编码前,你需要先安装pre-commit:
pip install pre-commit
然后,你可以在项目目录下运行以下命令来安装钩子:
pre-commit install
之后,每当你执行Git提交时,pre-commit工具会自动运行这些钩子。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考